房价，先进的回归技术 该数据取自kaggle。 数据处理 从数据中删除庞大的大纲。 对数-目标变量的转换 特征工程，为我们的数据选择更好的特征。 关联变量的数据关联矩阵。 数据中有许多缺失值，因此我们将按照竞争规则中的规定填充这些值。 标签编码一些分类变量 使用（高度）倾斜特征的Box Cox变换 造型 导入所有必需的库 交叉验证策略定义 使用的基本模型 1，LASSO回归 2，弹性净回归 3，核岭回归 4，梯度提升回归 5，XGBoost 6.LightGBM 堆叠模型 平均基本模型