Abstract 1、提出a novel structure-aware convolutional network，能够在深度网络的训练过程中隐式地考虑先验知识（人体关节的几何约束关系）； 2、Generator预测的pose和occlusion heatmaps输入到discriminator预测与真实姿态的相似度； 3、Conditional Generative Adversarial Networks(GANs)训练策略 目标：If the pose generator(G) gene