Akash_portfolio 我的数据科学档案 项目1 图像可视化•内置关键面部点检测模型。 •进行了图像增强和数据归一化•建立了深度残差神经网络关键面部表情检测模型。 •结合表情和关键点检测模型来预测面部表情。 项目二 肿瘤检测 医疗保健中的AI •进行基于MRI扫描的脑肿瘤检测和定位•从输入图像中进行图像分割，以了解并从像素级别的图像中提取信息，并训练神经网络以生成图像的像素掩码。 •通过医学成像提高疾病诊断速度和准确性 专案3 我能够创建精度为98％的SVM分类器。 是否进行了误差分析