提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,MELC-MUSIC算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号(圆对称信号或非圆对称信号)的适应性方面获得比基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法更好的估计性能。

摘要：提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关（MELC），通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵，提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向（DOA）估计新算法，即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明，在 Alpha 稳定分布噪声环境下，MELC-MUSIC 算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号（圆对称信号或非圆对称信号）的适应性方面获得比基于分数低阶统计量（FLOS）的MUSIC方法更好的估计性能。