Alteryx预测默认风险的分类模型 信誉度 步骤1：了解业务和数据 需要做出什么决定？ 主要目标是预测该人值得获得信贷，根据他的历史记录，鉴于其个人特征/变量，所涉及的风险是多少。 需要哪些数据来告知这些决定？ 需要历史数据（包括他的年龄/状态/以前的记录等）来预测可能的最佳结果，无论他/她是否退还贷款。 我们需要使用哪种模型（连续，二进制，非二进制，时间序列）来帮助做出这些决策？ 由于我们试图预测一个人是否值得，因此它明确指出了一个二元问题，因此我们需要为此使用二元模型。 步骤2：建立