图形系统开发基础,我是转帖的，感觉不错，属于入门级别。 1：搭建Linux下的图形系统开发环境 图形输出在嵌入式开发中，多数是向FrameBuffer中写数据，然后会显示在LCD中，在Linux下做图形开发的时候，需要模拟各种环境，比如16位色的环境，32位色的环境等，这个时候需要在Linux中做一个配置的修改： [Copy to clipboard] [ - ]CODE: [root@localhost root]# vi /boot/grub/grub.conf 上面这条命令是用来编辑gr

个人尝试了很多类似的发行版，最终选择了Anaconda，因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda，对Anaconda的理解，并简要总结下相关的操作

这几天开始搞毕业设计，跟着老师算是正式入门深度学习了，在此记录一下这几天的收获 1.深度学习环境配置 首先是深度学习环境的配置，以前都是用pycharm写一些小程序小打小闹，结果电脑炸了什么都没有了，现在刚好一切从新开始，也算是做个备份和总结 目前python的环境配置最好的方法还是Anaconda，使用十分便捷，自带许多基础库，可以说是新手必备。但由于各种各样的原因直接使用Anaconda下载或更新库会非常慢且容易出错，且换源似乎也无法解决。于是我就在Anaconda Prompt改用pip进

序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 个人尝试了很多类似的发行版，最终选择了Anaconda，因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda，对