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  1. Win10+Anaconda，安装PyTorch、cudatoolkit、cudnn

  2. 目录 为 PyTorch 创建虚拟环境 使用conda安装PyTorch （失败） 使用pip安装pytorch 安装cudatoolkit和cudnn 测试安装是否成功 首先，安装环境是：操作系统 Win10，已经预先安装了 Anaconda。关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了，Win10 下安装 Anaconda 非常简单。 为 PyTorch 创建虚拟环境 安装 Anaconda 完毕后，我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境。之所以创

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：685056
    • 提供者：weixin_38751016

  1. tensorflow2.1.0使用GPU报错问题

  2. 我的配置 显卡：MX250（联想小新系列） 显卡算力：6.1(tensorflow要求至少3.1即可) cuda：10.1版本（支持tensorflow2.1.0及以上） cudnn：7.6版本(与cuda匹配) 安装tensorflow2.1.0 打开Anaconda prompt，并进入到2.1环境里边 conda install cudatoolkit=10.1 conda install cudnn=7.6 pip install tensorflow=2.1 -i https://py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38576392

  1. Anaconda安装cudatoolkit

  2. 背景 Win10，由于之前在anaconda上安装了pytorch，torchvision，但不知为何没有成功安装cudatoolkit(猜测应该是网络源的原因) 我的很旧的戴尔电脑GPU是GeForce 920M，但既然有还是想利用一下。 尝试 试了pytorch官网的命令，纷纷失败。最后还是在anaconda上成功安装了。 解决 参考 我在vscode新建了一个终端，conda activate激活环境，然后使用命令 conda config –add channels https://mi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_38674124

  1. Conditioned-U-Net-pytorch:有条件的U-Net的非官方pytorch实现-源码

  2. 有条件的U网火炬 有条件的U-Net的非官方pytorch实现 消息 此模型的已发布。 安装 conda install pytorch>=1.6 cudatoolkit=10.2 -c pytorch conda install -c conda-forge ffmpeg librosa conda install -c anaconda jupyter pip install musdb museval pytorch_lightning effortless_config tenso

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42120283

  1. simpletransformers:用于分类，NER，QA，语言建模，语言生成，T5，多模式和会话式AI的变压器-源码

  2. 简单的变形金刚 该库基于HuggingFace的库。 使用简单的Transformers，您可以快速训练和评估Transformer模型。 初始化模型，训练模型和评估模型仅需要三行代码。 技术支持 序列分类 代币分类（NER） 问题回答 语言模型微调 语言模型训练 语言生成 T5型号 Seq2Seq任务 多模态分类 对话式AI。 文本表示生成。 目录 设置 与conda 从安装Anaconda或Miniconda Package Manager 创建一个新的虚拟环境并安装软件包。 con

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42165018

  1. defence_base：SJTU的“机器学习在行动”课程中对抗训练项目的防御API-源码

  2. 攻防（预览） 上海交通大学机器学习实践课程对抗训练项目的攻防API 建立： 安装python Recom并安装anaconda，请参阅 创建新环境并安装pytorch，tqdm： conda create -n myenv python=3.8 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch pip install tqdm 攻击任务 在此任务中，您需要设计攻击算法来攻击提供的6个模型。 请注意，我们使用l-in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42102220

  1. 人工智能实践：Tensorflow笔记00：anaconda，tensorflow，pycharm等一系列的安装与配置。

  2. 安装ananconda： 下载： https://www.anaconda.com/distribution/ 清华镜像： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D anaconda中安装tensorflow： 依次输入一系列的命令：选项全部y conda create -n TF2.1 python=3.7 conda activate TF2.1 conda install cudatoolkit=10.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38725426

  1. 解决Linux Tensorflow2.0安装问题

  2. conda update conda pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.3.1-cuda10.0_0.tar.bz2 conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cud

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_38728276

  1. Windows+PyTorch GPU版本安装

  2. 版本1.3.1 类型：GPU（CPU版本可以直接通过Anaconda Navigator勾选pytorch包下载使用） Python版本：3.7 cudatoolkit:10.1.243 cudnn:7.6.3 _pytorch_select1.1.0 numpy1.18.1 torchvision:0.4.1 配置方法：在Anaconda Navigator中创建环境，安装cudatoolkit对应版本，安装cudnn对应版本，在 https://mirrors.tuna.tsinghua.e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38738506