分析东南航空数据 摘要：我们创建了这个项目，以帮助虚构的客户Southeast Airlines留住客户，并全面了解后端数据科学家和前端分析员如何凝聚力地实时帮助客户。 业务目标： 哪些因素会影响客户对航空公司的满意度，哪些是最有效的因素？ 有什么解决方案可以帮助他们在与东南航空相对应的服务中脱颖而出，从而获得更高的客户满意度？ 技术：R（dplyr，ggplot，tidyverse，data.frame） 使用的模型：随机森林，关联规则挖掘，MCA 见解和建议： 1.老年人年龄在60-8