异常检测-KDD99-CNNLSTM 这是一个使用三个模型开发的项目，用于对KDD99数据集上的倾斜数据包进行分类。 使用了三层：KNN，CNN + LSTM和随机森林分类器。 该项目是一个基于研究的项目，与单独使用任何给定模型相比，该模型在性能上均略有提高。 KDD'99数据集按原样使用，并且已作为项目源的一部分进行了预处理。 最终精度为0.97833。 单个模型的个体精度为： KNN：0.976835 CNN + LSTM：0.9667878 随机森林：0.96381378 主