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  1. ApacheSpark作为编译器：深入介绍新的Tungsten执行引擎

  2. 《Spark2.0技术预览：更容易、更快速、更智能》文中简单地介绍了Spark2.0相关技术，本文将深入介绍新的Tungsten执行引擎。ApacheSpark已经非常快了，但是我们能不能让它再快10倍？这个问题使得我们从根本上重新思考Spark物理执行层的设计。当你随便调查一个现代数据引擎（比如Spark、其他的MPP数据库），你会发现大部分的CPU周期都花费在无用的工作之上，比如虚函数的调用；或者读取/写入中间数据到CPU高速缓存或内存中。通过减少花在这些无用功的CPU周期一直是现代编译器长

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38516706

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
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