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基于矩阵的关联规则挖掘算法
针对一些经典的关联规则算法进行分析,提出一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法。该算法把交易数据库转化为0-1 矩阵形式, 只需进行一次数据库搜索,使用逻辑运算方法发现频繁项集并计算它的支持计数,加快了频繁k 项目集的验证速度,能大量减少所需的I/O 次数,减小了存储空间。实验表明,新算法执行效率明显优于Apriori 算法。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-23
文件大小:1048576
提供者:
dujianlin86
一种基于编码的关联规则挖掘算法
关联规则挖掘算法Apriori 算法在挖掘频繁模式时需要产生大量的候选项集,多次扫描数据库,时空复杂度过高。 针对该算法的局限性,提出了一种通过对项编码来减少扫描数据库次数并通过删除项来减少候选项集的数量,从而提高 算法的效率。相同条件下的实验结果表明,优化后的算法能有效地提高关联规则挖掘的效率。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-23
文件大小:456704
提供者:
dujianlin86
关联规则挖掘源代码打包&相关学习资料
关联规则挖掘源代码打包&相关学习资料。 包括大量的源码,c/c++ java MFC的都有。
所属分类:
C++
发布日期:2009-06-05
文件大小:3145728
提供者:
achihit
数据挖掘之关联规则挖掘APRIORI算法
数据挖掘关联规则挖掘算法Apriori算法讲解及源代码、
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-14
文件大小:228352
提供者:
woben_fly
数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-关联规则算法
10.1 关联规则基本概念 10.2 关联规则算法原理 10.3 分层搜索经典算法-Apriori算法 10.4 并行挖掘算法 10.5 增量更新挖掘算法 10.6 多层关联规则挖掘 10.7 多维关联规则挖掘 10.8 约束性关联规则挖掘 10.9 数量关联规则挖掘 10.10 负关联规则挖掘算法 10.11 加权关联规则挖掘算法 10.12 应用实例分析 10.13 小结
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-11
文件大小:699392
提供者:
yxinfa
基于Apriori性质的多维关联规则数据挖掘 ppt
适合初学者学习关联规则挖掘,包括基本概念和算法举例
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-12
文件大小:2097152
提供者:
cuidandan09
数据挖掘中的关联规则挖掘
关联规则挖掘是数据挖掘中的一种技术。关联规则作为数据挖掘的最重要的方法之一,近些年在时间序列数据挖掘中得到了广泛的应用。旨在发现大量的数据中项集之间有趣的关联和相关联系。关联规则最经典的算法是RakeshAgrawal等人提出的Apriori算法。
所属分类:
Web服务器
发布日期:2011-03-21
文件大小:3145728
提供者:
zhangjiaqiang3
Apriori关联规则挖掘
Apriori关联规则挖掘Apriori关联规则挖掘Apriori关联规则挖掘Apriori关联规则挖掘Apriori关联规则挖掘Apriori关联规则挖掘Apriori关联规则挖掘Apriori关联规则挖掘
所属分类:
旅游
发布日期:2011-05-06
文件大小:243712
提供者:
kacussa
关联规则挖掘 Apriori算法
关联规则挖掘 Apriori算法关联规则挖掘 Apriori算法关联规则挖掘 Apriori算法关联规则挖掘 Apriori算法关联规则挖掘 Apriori算法
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-06-15
文件大小:224256
提供者:
cz467502008
Apriori关联规则挖掘 C#
Apriori关联规则挖掘 C#代码写的
所属分类:
C#
发布日期:2012-08-29
文件大小:13312
提供者:
xtu502
Apriori关联规则挖掘算法分析与改进
Apriori关联规则挖掘算法分析与改进
所属分类:
其它
发布日期:2013-03-12
文件大小:186368
提供者:
ling184362765
一种结合布尔矩阵与排序索引的关联规则挖掘算法
针对 Apriori 关联规则挖掘算法在计算频繁项集时需要生成大量的候选项集且多次扫描数据库的问题以及布尔矩阵关联规则挖掘算法在计算频繁项集过程中具有计算速度快和内存占用率低等特点 , 但在计算频繁项集之前未对矩阵进行预处理 , 一定程度上增加了计算复杂度 . 由于排序索引规则通过索引编号 , 跳跃搜索项集 , 可以有效加快信息的检索速率 , 但在生成频繁二项集索引矩阵时 , 内存占用比较高 , 提出一种基于布尔矩阵和排序索引的关联规则挖掘算法 , 预处理布尔矩阵 , 删除无用事务和项 , 根
所属分类:
互联网
发布日期:2017-04-01
文件大小:111616
提供者:
dwf_android
关联规则挖掘之FP-growth算法实现
关联规则挖掘中有几个经典算法,Apriori算法因为其效率比较低,时间复杂度很高,因此韩佳伟改进了该算法,附件是fp-growth的python实现。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-06-20
文件大小:4096
提供者:
u011579720
数据挖掘技术中关联规则挖掘的应用研究
数据挖掘是从大量的应用数据中提取人们事先不知道的、潜在并且有用的信息和知识的过程。数据挖掘的方法有很多,其中应用最广泛的方法之一就是数据的关联规则挖掘。文章介绍了数据挖掘的一般技术,对于关联规则中的Apriori算法进行了说明,重点介绍了关联规则的数据挖掘方法在实际档案数据中的应用。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-04
文件大小:244736
提供者:
weixin_38556416
基于关联规则挖掘的煤矿危险源耦合作用分析
煤矿安全事故具有危险源耦合致因特性。运用关联规则挖掘方法进行危险源耦合作用量化研究,首先将隐患排查类比为"超市购物",进行建模分析;其次,进行隐患排查"事务"界定和危险源"项集"分析,构建布尔关系表,采用基于提升度拓展的Apriori算法构建危险源关联规则挖掘模型;最后对铁峰煤业隐患排查数据进行实证分析。研究结果表明:采用关联规则挖掘算法能够有效提取隐患数据集中隐含的危险源耦合作用关系,对有效开展隐患排查和安全管理工作有一定作用。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-16
文件大小:204800
提供者:
weixin_38569569
java实现apriori算法进行关联规则挖掘
java实现apriori算法进行关联规则挖掘
所属分类:
Java
发布日期:2016-12-14
文件大小:1048576
提供者:
qq_24369113
基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法
无线电频谱占用预测是认知无线电研究中的关键技术,针对传统频谱占用预测方法中只能进行单步长预测,多步长预测效果下降明显的问题,借鉴Apriori算法中查找频繁项集的思想,提出一种基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法。在数据采集方面,利用本单位研制的电磁频谱检测系统对调频FM广播业务频段(88~108 MHz)进行连续48小时的频谱监测,选取占用度满足频谱占用预测的需要的部分数据进行预测分析。实验表明,该方法在FM广播业务频段得到了较好的效果,多步长预测准确率达到70%以上。此外,还对算法中的重
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-15
文件大小:761856
提供者:
weixin_38553381
关联规则挖掘算法的多核并行优化
分析了并行关联规则挖掘算法存在的不足,提出了一种改进的关联规则挖掘的多核并行优化算法。该算法对Apriori算法的压缩矩阵进行了改造,并在多核平台下利用OpenMP技术和TBB技术对串行程序进行循环并行化和任务分配的并行化设计,最大限度地实现并行关联规则挖掘。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:409600
提供者:
weixin_38557768
关联规则挖掘-源码
关联规则挖掘 通过提及最小支持对一组数据执行Apriori Alogrithm对不同置信度的最低置信度水平生成的关联规则执行了Apriori Alogrithm对一组数据进行了装箱后对其进行了FP增长算法从数据生成了关联规则
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-19
文件大小:10240
提供者:
weixin_42130786
Apriori-association-rule-mining:使用apriori算法设计给定数据集的关联规则挖掘模型-源码
Apriori关联规则挖掘 使用先验算法设计给定数据集的关联规则挖掘模型
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:1024
提供者:
weixin_42113754
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