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搜索资源 - Apriori-算法:在给定的最小支持和最小置信度的情况下,从交易数据中找到强大的规则-源码
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Apriori-算法:在给定的最小支持和最小置信度的情况下,从交易数据中找到强大的规则-源码
先验算法 算法步骤: 频繁生成1个项目集 重复直到无法生成任何项目集: 生成候选项目集。 候选修剪。 计算支持。 支持修剪。 产生严格的规则: 从频繁的2个项目集开始。 生成规则组合。 遵守严格的规则。 注意:如果您有交易数据,如: [TID-项目集] 1-番茄,百事可乐,面包2-百事可乐,面包3-面包,鸡蛋4-牛奶,面包5-牛奶,鸡蛋,西红柿 然后,您应该在左侧网格中将其输入为: [TID-项目集] 1-T,P,B 2-P,B 3-B,E 4-M,B 5-M,E,T
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:239616
提供者:
weixin_42099814