Arduino:我的Arduino测试脚本

虚拟CPU 我的和启发的面包板计算机，汇编器和基于Web的代码，文档，示意图，说明，均使用编译为WASM的C后端。 结构体 Arduino的 微码EEPROM写入器 DecimalDisplay EEPROM写入器 ESP8266 Wi-Fi程式载入器 启用页面写的EEPROM编写器库（在Greenliant GLS29EE010上测试） 仿真器（C库） SimLib-仿真器核心 SimInst-仿真器核心的单个实例接口 SimWin-库周围的Windows可执行文件（用于测试） SimW

深度之路 这个项目是对盲人的帮助。 迄今为止，盲人导航的方式尚无技术进步。 因此，我使用了深度学习（特别是卷积神经网络），以便它们可以在街道上导航。 观看 我的方法 收集培训数据 我的项目是CNN的实现，我们都知道它们需要大量的培训数据。 因此，我遇到的第一个障碍是带有正确标记的图像数据集。 所以我到了大学，录制了很多视频（各种类型的道路和越野），然后我写了一个基本的python脚本来保存视频中的图像（我每5帧保存了1幅图像，因为连续框架几乎相同）。 我为每个班级（即左，右和中）收集了近1000