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  1. DeepLearningBook.pdf

  2. 不多说,圣经级别的书籍。差积分,不得不贱卖。 This book would not have been possible without the contributions of many people. We would like to thank those who commented on our proposal for the book and helped plan its contents and organization: Guillaume Alain, Kyunghyun
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-11-25
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:arongxxf
  1. 使用Golang语言的分金币作业 你有50枚金币,需要分配给以下几个人:Matthew,Sarah,Augustus,Heidi,Emilie,Peter,Giana,Adriano,Aaro

  2. //分金币作业 // 你有50枚金币,需要分配给以下几个人:Matthew,Sarah,Augustus,Heidi,Emilie,Peter,Giana,Adriano,Aaron,Elizabeth。 // 分配规则如下: // a. 名字中每包含1个'e'或'E'分1枚金币 // b. 名字中每包含1个'i'或'I'分2枚金币 // c. 名字中每包含1个'o'或'O'分3枚金币 // d: 名字中每包含1个'u'或'U'分4枚金币 // 写一个程序,计算每个用户分到多少金币,以及最后剩余
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_38611527
  1. 克林特-源码

  2. 克林特 更多信息 Projeto集成商INFOWEB 2020 阿卢诺斯(Alunos):罗伯塔·曼努埃拉(Roberta Manuela),玛丽亚·路易莎(Maria Luiza),克劳斯·奥古斯都(Klaus Augustus),莱昂纳多·蒙泰罗(Leonardo Monteiro),蒂亚戈·泽维尔(Thiago Xavier),维克多·米格尔(Victor Miguel)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:weixin_42116596
  1. PyTorch-GAN:生成对抗网络的PyTorch实现-源码

  2. 该存储库已过时,因为很遗憾,我没有时间去维护它。 如果您想作为合作者继续开发它,请给我发送电子邮件至 。 PyTorch-GAN 研究论文中介绍了生成对抗网络的PyTorch实施的集合。 模型体系结构不会总是反映论文中提出的那些,但是我选择专注于覆盖核心思想,而不是正确地配置每个层。 我们非常欢迎GAN做出的贡献和建议。 另请参阅: 目录 安装 $ git clone https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN $ cd PyTorch-G
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:weixin_42136791
  1. letswritetw-源码

  2. 让我们写 初级工程师Augustus的学习笔记—以简单的方式解决问题。 :party_popper:加入社群 :crown:开发机器人-生活小帮手 :military_medal:最新文章 :drum: Github统计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:119808
    • 提供者:weixin_42133753
  1. awesome-blockchains:关于超棒区块链的集合-开放的分布式公共数据库,含加密哈希。 git ;-)。 区块链是新的郁金香。 分布式是新的集中式-源码

  2. 一次挖一个数字黄金块? •不要指望发疯(快速)•郁金香 :tulip: :tulip: :tulip: (例如区块链)伟大而华丽(并将持久) b0 = Block . first ( { from : "Dutchgrown" , to : "Vincent" , what : "Tulip Bloemendaal Sunset" , qty : 10 } , { from : "Keukenhof" , to : "Anne" , what : "
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42097208
  1. GMind:开采植物UGT的工具-源码

  2. GMind 一种用于植物基因组中UGTs挖掘的新型植物UGTs注释过程 概述 GMind是基于Augustus,GlimmerHMM的命令行程序(在Perl中),用于从植物基因组中充分挖掘UDP-糖基转移酶。 首先,将来自初始植物UGT数据库的已知植物UGT的蛋白质序列映射到未注释的植物基因组中,并将提取映射的区域用于下一个注释。 其次,对提取的UGT区域进行独立的重新注释:1)奥古斯都用195种植物基因组中所有带注释的UGT进行模型训练,2)奥古斯都用拟南芥模型种和3)GlimmerHMM和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42166261