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Autoencoder_communication_system_WGAN_Channel-estimation:基于GAN和MI的硕士论文对通信系统-源码
比较_MI_GAN 基于GAN,Wasserstein GAN和互助信息的两种交流系统的硕士论文 基于:Rick Fritschek,Rafael F. Schaefer和Gerhard Wunder撰写的“通过神经互信息估计进行信道编码的深度学习” Martin Arjovsky1,Soumith Chintala和ĹeonBottou的“ Wasserstein GAN” IEEE高级成员Timothy O'Shea和IEEE成员Jakob Hoydis撰写的“物理层深度学习简介”
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:354304
提供者:
weixin_42131618