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  1. B样条小波变换的边缘检测的论文

  2. 分利用小波变换的特点，设计了三次B样条平滑滤波算子，对图像进行多尺度滤波，得到不同尺度的小波变换，再结合自适应阈值方法，在每种尺度下分别提取图像边缘，然后利用边缘信息的多尺度特性，综合多尺度边缘形成真正的边缘图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghang1979

  1. 基于Canny准则的基数B样条小波边缘检测

  2. 本文基于Canny准则，分析r收敛于Canny算子和Mart-Hildreth算子的基数B样条小波．用数学 方法分别计算出它们的信噪比SNR、检测精度工和伪边界平均距离肼，并通过数学计算证明r用返两类小浊做 边缘检铡时，收敛于Canny算子的小波优于收敛于Marr-Hildreth算于的小波．收敛于Canny算于的基数B样条 小波既能蒙高斯函数的导数一样．近似满足Canny提出的最优准则，同时与Canny算予相比可以快速有效地实 现。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-15
    • 文件大小：303104
    • 提供者：yanghang1979

  1. 小波变换在目标识别中的应用

  2. 利用小波变换具有易于消除噪声、运算方便、能够体现图像特征等优点, 研究了基于 小波变换的目标识别方法。首先采用二次B 样条小波滤波器组对样本图像进行小波变换, 提取多 尺度边缘, 然后提取不变矩, 以此作为图像的特征向量, 最后应用小波神经网络进行分类识别。计 算机仿真实验表明, 该方法取得了较好的识别效果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maiye

  1. 基于小波分析的图像边缘检测方法研究

  2. 本文主要分析了基于B样条小波函数在图像边缘检测中的应用，并且给出了具体的实现步骤。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：leeshuzhen

  1. B样条小波资料

  2. 这个文档是小波分析一块的，小波是数学中的“显微镜”，所以威力很强大

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-28
    • 文件大小：116736
    • 提供者：jjjmanoel

  1. B样条小波的实现

  2. 给出了实现B样条小波的matlab源程序，这对于数字图像处理中B样条小波处理给予了很大的方便，可以修改参数达到自己的设计目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：228
    • 提供者：cadn_2013

  1. 基于小波变换的边缘检测

  2. 基于小波变换的边缘检测方法研究，主要针对多分辨率分惜，b样条小波

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u014636316

  1. 3次B样条小波变换边缘检测

  2. 3次B样条小波变换边缘检测，已经调试~a=imread('lena.jpg'); b=rgb2gray(a); %转换成灰度图 imhist(b); %小波多尺度边缘检测主程序 close all clc I = b; [row,col]=size(I); %使用的小波函数 wname='myb3';

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xqe321

  1. B样条小波文档

  2. 自己总结的B样条小波相关文档

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-06
    • 文件大小：77824
    • 提供者：sybil_w

  1. 任意次B样条小波的构造及小波模极大值检测奇异点例子 matlab程序

  2. 可以构造任意次B样条小波，有小波模极大值检测奇异点例子， matlab程序

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2017-04-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_20563313

  1. 多尺度B样条小波边缘检测算子

  2. 多尺度B样条小波边缘检测算子多尺度B样条小波边缘检测算子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-07-19
    • 文件大小：418816
    • 提供者：jameshan2008

  1. 基于区间B样条小波有限元的薄板弯曲和振动分析

  2. 基于区间B样条小波有限元的薄板弯曲和振动分析，何正嘉，，基于二维张量积区间B样条小波及小波有限元理论，研究了用于薄板动静力学分析的区间B样条小波有限元法。在小波有限元用于薄板分析�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_38663516

  1. 关于B-样条插值及紧支撑样条小波插值的一个注记

  2. 关于B-样条插值及紧支撑样条小波插值的一个注记，徐应祥，，本文对B-样条函数插值与紧支撑样条小波函数插值中如何选择基函数做了一些探讨,并指出了选择基函数时应注意的一些问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38528459

  1. 区间B样条小波有限条法的构造研究

  2. 区间B样条小波有限条法的构造研究，许哲，叶志明，基于区间B样条小波有限条理论，提出了一种区间B样条小波有限条方法。传统的样条函数插值被区间B样条小波尺度函数取代，进而构造出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_38750406

  1. 基于自适应阈值B样条小波的边缘检测用于光子Kong径测量

  2. 基于自适应阈值B样条小波的边缘检测用于光子Kong径测量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38728276

  1. 图像的非均匀B样条小波分解与重构

  2. 介绍了一维非均匀B样条小波分解与重构的算法,并将其推广到二维离散图像。给出了对图像进行分解和重构时节点矢量的选取方法、分解和重构的公式,并通过实例介绍了它在图像任意大小缩放中的应用。和传统小波相比,利用非均匀B样条小波对图像进行分解具有更大的灵活性,可以得到小于原图的任意大小的低分辨率图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：676864
    • 提供者：weixin_38717843

  1. 基于非均匀B样条小波的图像水印算法

  2. 提出了一种基于非均匀B样条小波变换的数字水印嵌入与提取算法,并通过实验分析了其鲁棒性。由于利用非均匀B样条小波对图像进行分解可以得到小于原图的任意大小的低分辨子图,因而利用方法可以方便地嵌入小于载体图像的任意大小的二值水印,并可以盲提取。实验结果表明,该算法具有较强的抗各种常见攻击的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_38550146

  1. 基于离散范数的双正交非均匀B样条小波

  2. 本文利用递归公式对B样条基的变换矩阵构造基于离散范数l（2）的双正交非均匀B样条小波，并提出了小波MRA的重构和分解算法。 所提出的小波重构矩阵的计算基于简单的递归，避免了积分运算。 重构和分解算法既简单，高效又具有线性时间复杂度。 此外，对提出的小波性能的分析表明，与半正交非均匀B样条小波相比，在一般情况下小波具有较小的支持，具有良好的逼近性，适用于结矢量的任何均匀和非均匀嵌套序列。 给出了几个实例，说明了拟议的小波在非均匀B样条曲线的MRA中的应用。 实验结果表明，与其他任何非均匀B样条小波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：485376
    • 提供者：weixin_38613640

  1. 对称分数样条小波域图像去噪研究

  2. 根据数据平滑理论推导求解出能够使对称分数B样条在函数平滑性和逼近性两者之间达到最优的折衷的分数阶α≈7.9; 并通过对BiraShrink基于相邻层系数相关性的小波去噪模型进行改进, 得到对分数样条的阶具有自适应性的新阈值公式。试验结果能够说明所推导理论结果的正确性和所给对称分数样条小波系数阈值公式的有效性。基于分数样条小波的图像去噪算法对几何纹理较多的图像去噪效果比较理想, 像Barbara这种几何纹理较多的图像当噪声方差不超过10时, 该方法去噪后的图像客观峰值信噪比(PSNR)可以达到34

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631599

  1.  基于B样条小波的图像边缘检测算法

  2. 边缘是图像最基本的特征，边缘检测是图像处理中的重要内容。传统的边缘检测方法只根据当前像素点和相邻像素点之间的关系进行边缘检测，抑制噪声效果不好，定位边缘精度较低。为了更好的抑制噪声和精确定位图像边缘，使用3次B样条小波对图像进行多级分解和重构，综合考虑不同尺度上的图像边缘的检测算法。与Canny算子进行了实验对比，结果表明，该算法能够精确定位图像边缘，具有更好的抗噪性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38551205
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