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推荐食谱系统 非常相似的食谱和相似的成分推荐 研究问题 该项目的主要目的是开发一种推荐系统，以建议相似的配方，相似的成分和补充成分，从而为用户提供识别可替代成分和替代配方的功能。 该项目解决的研究问题如下： 食谱中最重要的成分是什么？ 食谱中缺少成分的替代方法是什么？ 哪些成分可以互相补充？ 推荐系统可以根据配方名称或配方中的成分来建议类似的配方吗？ 哪种型号效果更好？ 数据主要数据集来自配方聚合器网站Yummly。 数据包含27,000多个食谱，大小约为1.5 GB。 它包含一组整理

BBC推荐 项目介绍 在这个项目中，我使用的是斯坦福大学GloVe项目的数据库。 每个字由300个浮点数的向量表示。 如果在此300维空间中有接近的单词向量，则认为两个单词相关。 使用最近在自然语言处理中称为word2vec的先进技术构建了一个简单的文章推荐引擎。 计算了文档的单词向量云的质心。 给定一篇文章，计算其质心到其他所有文章质心的距离。 由Flask启动了Web服务器。 系统外观的屏幕截图： 主页 在我们点击新闻“音乐家解决美国繁文tape节”之后 BBCRecommenda

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