注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. KD树+KNN+BBF搜索

  2. 该程序主要使用C#实现了KD树的构造，同时利用构造的KD树，查找距离目标点的最近邻节点，还有在此基础之上改进的BBF搜索算法，当然同时在此之上进一步改进K近邻的搜索算法

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-08-05
    • 文件大小：109568
    • 提供者：jjp837661103

  1. C#实现KD树建立，K近邻点搜索

  2. C#实现KD树建立，K近邻点搜索（采用BBF进行了K近邻搜索优化)

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-02-28
    • 文件大小：34816
    • 提供者：gxwskd

  1. 基于视觉的目标识别中改进SIFT算法研究_马庭田.pdf

  2. 为解决 SIFT 特征匹配算法计算量大、运算速度慢等问题，在详细分析了原有经典算法的基础上，对其进行改进: 一方面从降低运算复杂度的角度考虑，通过对每个像素的梯度模值和梯度方向进行高斯加权，将原有 128 维的特征描述符降低至 24 维; 另一方面对特征向量的搜索方法进行改进，在原有 BBF 搜索方法的基础上，引入每一维度的数据与节点之间的关系来限定搜索范围，减少搜索次数，提高算法的搜索速度，进而减少算法整体的运行时间。最后，通过实验验证算法在运算速度上的提升，同时对匹配的准确度进行分析，在保

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_28005905

  1. C#创建KD树 K近邻搜索

  2. C#实现KD树建立，最近邻点搜索，采用BBF进行了K近邻搜索优化

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-02-27
    • 文件大小：34816
    • 提供者：gxwskd

  1. C#实现KD树 K近邻搜索

  2. C#实现KD树建立，最近邻点搜索，采用BBF进行了K近邻搜索优化

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-02-27
    • 文件大小：33792
    • 提供者：gxwskd

  1. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法（二）

  2. 之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法。一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723516

  1. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法（二）

  2. 之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法。一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637805