本讲座基于鞋服行业实施BI项目的过程，根据客户对BI项目的需求，利用一个真实案例，主要讲解鞋服业企业报表的制作过程，以及针对该行业的数据特点和特殊要求，所需要注意的问题，并简要介绍该BI项目中的ETL流程和多维建模过程。并介绍SQL SERVER 2005 REPORTING SERVICS中自带的DUNDAS插件的主要功能和使用方法。本课程分为上、下两部分，利用两次课程讲完。
本讲座基于鞋服行业实施BI项目的过程，根据客户对BI项目的需求，利用一个真实案例，主要讲解鞋服业企业报表的制作过程，以及针对该行业的数据特点和特殊要求，所需要注意的问题，并简要介绍该BI项目中的ETL流程和多维建模过程。并介绍SQL SERVER 2005 REPORTING SERVICS中自带的DUNDAS插件的主要功能和使用方法。本课程分为上、下两部分，利用两次课程讲完。
数据抽取又成为ETL（data extraction, transformation and loading），是对数据进行抽取、清洗、转换和整合的过程，是数据进入数据仓库的入口。通过ETL的过程，数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。也就是说，数据抽取是数据进入数据仓库的入口。
1,BI是什么 通过学习理解，可将BI归结为一句话：从数据中挖取利润。 1．2 常见名词浅释 Data Warehouse：数据仓库，是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。 Data mart：数据集市，或者叫做"小数据仓库"。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要
