大台 :chair: 超越模仿游戏基准（BIG-bench）将是一个协作基准，旨在探究大型语言模型并推断其未来功能。 我们邀请通过GitHub pull request将任务提交到该基准测试。 所有接受任务的提交者都将作为共同作者纳入宣布基准的论文中。 基准测试的初步结果也将在ICLR 2021的”进行介绍。Google和OpenAI的团队致力于评估BIG-Bench最佳性能模型体系结构，涉及数十种模型。数千到数千亿个参数。 评估结果也将在研讨会上发布，并包含在相关论文中。 我们还将通过其他