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搜索资源列表

  1. Okapi at TREC-3.pdf

  2. Okapi at TREC-3.pdf

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-03-11
    • 文件大小：302080
    • 提供者：xlliu0226

  1. lucene BM25

  2. lucene可使用的BM25模型

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-01-13
    • 文件大小：110592
    • 提供者：maseratiii

  1. BM25算法介绍

  2. BM25算法的详细资料，需要的可以参考，比较完整的实现过程。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-01-04
    • 文件大小：43008
    • 提供者：dolphin_lzy

  1. Lucene示例 BM25相似度计算

  2. 用lucene 4.7.1做的一个Lucene构建索引、进行查询，对比默认的相似度计算与BM25相似度计算输出结果的示例。内容不多，供新手参考

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sssummering114

  1. BM25算法浅析

  2. BM25算法浅析

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：272384
    • 提供者：qq_14893911

  1. Lucene中TREC--Evaluation评测工具

  2. TREC--Evaluation Analysis of Information Retrieval Models (VSM and BM25), Query Processing and Evaluation using Apache Lucene

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-02-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：lensp

  1. 相关性算法BM25

  2. BM25算法BM25算法BM25算法BM25算法BM25算法BM25算法BM25算法BM25算法BM25算法BM25算法BM25算法BM25算法BM25算法BM25算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-09-21
    • 文件大小：272384
    • 提供者：u011966339

  1. JAVA版BM25排序模型

  2. 基于JAVA开发的BM25排序模型，文件格式为xml。压缩包中含有示例文件xml。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_41159756

  1. jcseg-core-1.9.7.jar

  2. 基于mmseg算法的一个轻量级开源中文分词器: Jcseg-1.9.7： 1. 词库优化：增加新词，去掉一些无用词，部分词条词性优化。 2. 增加文章关键字提取：基于textRank算法。 3. 增加文章关键短语提取：基于textRank算法。 4. 增加文章关键句子/文章摘要提取：基于BM25+textRank算法。 5. 增加jcseg-server模块：嵌入jetty，提供了一个高性能的服务器，给关键字提取，关键短语提取，关键句子提取，文章摘要提取，中文分词都提供了restful api，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-09-12
    • 文件大小：222208
    • 提供者：silver98

  1. 智能问答算法原理及实践之路

  2. 高清版，智能问答算法原理及实践之路CONTENTS 01 智能问答算法原理 02 实践:小知客服机器人电话机器人 03 总结和挑战 腾讯小知 总览 query 中控逻辑 response 任务机器人 知识图谱机器人 FAQ机器人 闲聊机器人 阅读理解机器人 KNOWLEDGE GRAPH AQ豆豆 腾讯小知 腾讯小知 FAQ机器人 Preprocess:对 query进行预处理,抽取NLP特征 社保余额 怎么查询? 纠错 标准化文本特征提取 FAQ问题集 Retrieval:从问题索引中召回

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_45246409

  1. 全文搜索引擎WuKongSearch.zip

  2. WuKong 全文搜索引擎。功能特性：高效索引和搜索（1M条微博500M数据28秒索引完，1.65毫秒搜索响应时间，19K搜索QPS）支持中文分词（使用sego分词包并发分词，速度27MB/秒）支持计算关键词在文本中的紧邻距离（token proximity）支持计算BM25相关度支持自定义评分字段和评分规则支持在线添加、删除索引支持持久存储可实现分布式索引和搜索采用对商业应用友好的Apache License v2发布示例代码：package main import (     "githu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39840515

  1. Android代码-jcseg

  2. Jcseg是什么？ Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于Jetty的web服务器，方便各大语言直接http调用，同时提供了最新版本的lucene, solr, elasticsearch的分词接口！Jcseg自带了一个 jcseg.properties文件用于快速配置而得到适合不同场合的分词应用，例如：最大匹配词长，是否开启中文人名识别，是否追加拼音，是否追加同义词等！ Jcseg核心功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840515

  1. Algorithm-rank_bm25.zip

  2. Algorithm-rank_bm25.zip,BM25算法变体的集合,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_38743968

  1. elasticsearch IDF BM25函数图像

  2. es的排序准则的相关度，根据搜索 关键词 计算关键词在一个文档中的得分，得分越高结果越靠前。那么计算的准则是什么？ 1. TF/IDF 2. BM25 > 这两种算法在这里我就先不做详细说明，看下图，两种算法的得分趋势图。TF/IDF会随着关键词出现的次数得分逐渐增高，ＢＭ25随着关键词出现的次数，得分会有一个极限(用两个参数可以进行调节 k1[默认1.2]，b[默认0.75])。目前ES5.0以后版本默认使用BM25。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：23552
    • 提供者：sinat_25926481

  1. 快速构建PHP全文检索——马明练

  2. 信息检索，全文检索，IR基础，反向索引，同步机制，批量处理检索比较 全文检索数据库LKE 索引使用事先建好的全文索引用不到索引,只能遍历匹配 % eight%也会匹配 height 匹配效笑/通过分词器切割匹配,良好\9m%me就不能匹配颠 支持中文、英文词干 倒的ⅹx.net. XXX. COm 相关度基于概率模型的相关性算无相关算法,匹配一次或多次 法,越相关的排在越前面 无明显区别 可定制通过定制分词器,实现不同 索引规则 难以定制 结论支持大数据,性能高效果好/效率低,相关性差,模糊检索

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：danyidanfei

  1. 山东大学 信息检索技术课设 BM25算法实现

  2. 2020年陈竹敏老师教授的信息检索技术的课设解决方案，语言为python，在提供的baseline基础上进行了一定的修改，包括文档预处理（停用词去除，大小写转换）等处理，MMR可达0.5。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：116391936
    • 提供者：yuemos

  1. TF-IDF和BM25算法原理及python实现

  2. 1 TF-IDF TF-IDF是英文Term Frequency–Inverse Document Frequency的缩写，中文叫做词频-逆文档频率。 一个用户问题与一个标准问题的TF-IDF相似度，是将用户问题中每一词与标准问题计算得到的TF-IDF值求和。计算公式如下： TF-IDF算法，计算较快，但是存在着缺点，由于它只考虑词频的因素，没有体现出词汇在文中上下文的地位，因此不能够很好的突出语义信息。 import numpy as np class TF_IDF_Model(ob

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38653691

  1. sqlite-okapi-bm25：:bookmark_tabs:SQLite扩展以添加Okapi BM25排名算法-源码

  2. 适用于SQLite3的Okapi BM25 该SQLite扩展创建了一个名为okapi_bm25SQL函数，该函数返回以获得全文搜索的结果。 Okapi BM25是一种现代化的排名功能，可根据每个结果与搜索查询的相关性来计算得分。 此扩展仅适用于上的MATCH查询。 安装 必须首先从源代码编译扩展名： $ make gcc -Wall -Werror -bundle -fPIC -Isqlite3 -o okapi_bm25.sqlext okapi_bm25.c 然后可以将已编译的okap

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_42127783

  1. mynlp：一个生产级，高性能，预定，可扩展的中文NLP工具包。（中文分词，平均感知机，fastText，拼音，新词发现，分词纠错，BM25，人名识别，命名实体，自定义词典）-源码

  2. mynlp：一个生产级，高性能，预定，可扩展的中文NLP工具包。（中文分词，平均感知机，fastText，拼音，新词发现，分词纠错，BM25，人名识别，命名实体，自定义词典）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099302

  1. rank_bm25：BM25算法变体的集合-源码

  2. Rank-BM25：两行搜索引擎 一组算法，用于查询一组文档并返回与查询最相关的文档。 您可能已经猜到，这些算法的最常见用例是创建搜索引擎。 到目前为止，已实现的算法是： 霍加api BM25 BM25L BM25 + BM25-Adpt BM25T 这些算法均取自，它对每种方法进行了很好的概述，并对它们进行了基准测试。 一个不错的选择是，他们比较了不同类型的预处理，例如词干提取与禁止词干提取，是否停用停用词等。如果您是该主题的新手，那就请读一下。 安装 安装此软件包的最简单方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42117116
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