在整个图像块像素灰度值向量空间中,非局部均值(nonlocalmeans,NLM)算法度量像素间的相似性不仅计
算复杂度高,而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值,影响了对图像冗余性质的利用,使 得
去噪结果图像对比度和清晰度低.针对 NLM 算法的这一缺陷,利用离散余弦变换(discretecosinetransform,DCT)
的低数据相关性和高能量紧致性,将 DCT与 NLM 算法相结合,对图像块进行 DCT,并在 DCT低频系数子空间内度
量像素间的相似性.实验结果表明