反向传播神经树 使用反向传播算法的临时神经树生成和训练 算法 BNeuralT是一种用于从数据中学习的机器学习算法。在此处给出的示例中，将BNeuralT应用于三类学习问题：分类，回归和模式识别。算法的优势在于生成低复杂度和高性能模型的效率和鲁棒性。 依赖关系和配置 BNeuralT算法是用Eclipse版本2020-03的编写的，具有以下依赖性。 该算法使用EJML的 JSON对象用于以json格式保存经过训练的模型。 用于SVG模型文件。 MLP算法和python脚本是用编写的，具有以