本论文试图应用人工神经网络，来研究河流的水质参数之间随着季节变化的规律。输入层有3个神经元，分别是月份、生化需氧量BOD和化学需氧量COD

淮南矿区采煤塌陷水域蕴含着大量的水资源,为保护和合理利用塌陷水域水资源,建立起生态-水质数学模型预测塌陷水域水质演变。模型采用有限差分法离散,生态动力学项与扩散项脱耦处理,水质状态变量选择NH4+-N、NO2--N、NO3--N、DO、BOD、PO43-(磷酸盐)、CHL(叶绿素a)7个指标。运用该模型对淮南张集矿和顾桥矿不同塌陷年龄的水域水质进行模拟计算,结果表明:超过6年的塌陷水域污染物呈逐年下降趋势;预测2020年张集矿1号塌陷区的7种水体染污指标模拟浓度分别为0.440、0.004、0.

BOD业务是基于ASON的一种新型业务，是指能够基于ASON网络实现实时动态带宽分配的业务。BOD业务模型可以根据业务需要实现业务带宽的动态无损调整，因而能够有效地应对当前的不可预测、高突发数据业务的需求。BOD业务具有的特性：客户或其代理可以直接通过网管配置或用户网络接口(UNI)发起BOD业务建立；根据互联模式和网络管理策略不同，光网络对客户可以不具有或者具有有限可见性；根据控制平面互连模型的不同，连接的建立依赖于网络或客户的智能。

利用Monod-BOD模型预测BOD的研究，孙艳，李若谷，以莫诺特（Monod）方程为基础，建立了生化需氧量（BOD）的降解模型--Monod-BOD模型。模型同差压法实测BOD5数据的拟合情况较好，根据建立�