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  1. BP神经网络模型与学习算法

  2.  在人工神经网络发展历史中,很长一段时间里没有找到隐层的连接权值调整问题的有效算法。直到误差反向传播算法(BP算法)的提出,成功地解决了求解非线性连续函数的多层前馈神经网络权重调整问题。   BP (Back Propagation)神经网络,即误差反传误差反向传播算法的学习过程,由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息,并传递给中间层各神经元;中间层是内部信息处理层,负责信息变换,根据信息变化能力的需求,中间层可以设计为单隐层或者多隐层结构;最后
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-14
    • 文件大小:872448
    • 提供者:lhfzhong2008
  1. BP神经网络实现彩票预测

  2. 用反向神经网络实现彩票的预测,学习神经网络的一个号例子,神经网络代码
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-07-15
    • 文件大小:3072
    • 提供者:lizengjin
  1. BP神经网络在城市消费预测中的应用

  2. 针对城市消费预测问题,应用一种改进的BP算法,建立了相应的BP网络模型,并设计了基于BP神经网络的 城市消费预测系统. 应用实例证明:该算法可以提高当前的预测精度,是一种较为有效的预测方法. 关 
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-11-29
    • 文件大小:775168
    • 提供者:hjqoffice7208
  1. 一种神经网络模式分析系统 的设计与实现   

  2. 线性神经网络,BP神经网络,Hopfield神经网格,Elman神经网络,RBF神经网络;在模型应用模块中实现了六种实际应用:RBF网络的船用柴油机故障诊断,BP网络的齿轮箱故障诊断,SOM网络的回热系统故障诊断,BP网络的设备状态分类器,SOM网络的人口比例样本分类,SOM网络的土壤性状样本分类
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-12-30
    • 文件大小:711680
    • 提供者:xinqing2010
  1. 神经网络BP算法源代码

  2. BP算法的神经网络的源代码, 可以根据向量建立网络,网络的训练结果和初始结构可以用XML保存和载入。其中 Compressor/TrainerWithDiagram.class , 是一个用于演示的训练器, 产生制定范围内的数,生成随即样本, 并训练。MainClass.class , 指一个数据压缩器的启动界面。本来是用来做压缩的, 后来查到有人申请了专利, 我又没有时间改,所以罢了。发上来给大家参考。代码没有整理, 写了也有几个月了, 有些类的功能忘了。自己研究吧。要一个积分,不算过分。J
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-04-15
    • 文件大小:32768
    • 提供者:yuhui_bear
  1. BP神经网络解决函数拟合

  2. 用matlab编写的,BP神经网络解决函数拟合与模式识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-07-04
    • 文件大小:59392
    • 提供者:guoxy76
  1. MATLAB神经网络30个案例分析(源程序)

  2.   由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。    程序目录: 第1章 P神经网络的数据分类—
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-10
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sacular2010
  1. MATLAB神经网络30个案例分析

  2. 《MATLAB神经网络30个案例分析》是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问,可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流,作者每天在线,有问必答。   该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LV
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-08-29
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:royaljc
  1. matlab神经网络30案例源码

  2. 本书是matlab中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。    读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问,可以随时在matlab中文论坛与作者交流,作者每天在线,有问必答。    该书共有30个matlab神经网络的案例(含可运行程序),包括bp、rbf、svm、som、hopfield、lvq、elman、小波等神
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-06-10
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:xr1064
  1. 精通MATLAB神经网络.朱凯,王正林.高清

  2. 第一篇 MATLAB入门篇  第1章 MATLAB概述   1.1 MATLAB的产生与发展   1.2 MATLAB的优势与特点   1.3 MATLAB系统的构成   1.4 MATLAB桌面操作环境    1.4.1 MATLAB启动和退出    1.4.2 MATLAB主菜单及功能    1.4.3 MATLAB命令窗口    1.4.4 MATLAB工作空间    1.4.5 M文件编辑/调试器    1.4.6 图形窗口    1.4.7 MATLAB文件管理    1.4.8 M
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-07-05
    • 文件大小:96468992
    • 提供者:lengwuqin
  1. BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

  2. BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类的matlab源程序与数据-BP neural network data classification - the speech characteristic signal classification matlab source code and data
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-07-15
    • 文件大小:375808
    • 提供者:u014640165
  1. 传感技术中的基于BP神经网络的手势识别系统

  2. 摘 要:本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后,通过Matlab验证,结果表明,该系统在测试中识别率较高,系统稳定。   0 引 言   随着科技的发展和进步,计算机已经渐渐适应人的需求。人类在利用计算机解决问题时,并没有将主观能动性和计算机的高效性有机地结合起来。研究新型的人机交互工具能够打破这一障碍。当虚拟现实越来越被人熟知时,可以使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:194560
    • 提供者:weixin_38616120
  1. 电子维修中的基于BP 神经网络的模拟电路故障诊断

  2. 摘要:本文提出了一种基于小波多层分解和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法利用了多层小波分解优异的时频特性来提取故障特征参数,进行能量特征提取、归一化,并结合BP网络强大的非线性分类能力和快速的收敛特性构造了一种既能用于诊断单故障,又能诊断多故障的模型。   本文以ITC'97标准电路中的CTSV滤波电路为诊断实例进行了仿真实验仿真,结果表明该方法比传统BP网络方法的学习收敛速度快得多。   0 引言   客观世界信号的本质决定了模拟电路的普遍性和不可替代性。模拟电路由于故障模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:302080
    • 提供者:weixin_38587509
  1. 工业电子中的基于BP神经网络的烟气轮机故障诊断

  2. 摘要:本文论述了BP 神经网络的结构和学习算法以及应用到故障诊断中的原理和过程,并结合燕山石化YL II-18000A 型烟气轮机给出应用实例,利用BP 神经网络对烟机的其中几种故障类型作出诊断。诊断结果表明,该方法能较好的对故障进行分类。   1.引言   人工神经网络(ANN)是目前国际上前沿研究领域的一门新兴交叉科学。由于其独特的容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂非线性多模式等优点,神经网络技术已在机械故障诊断方面得到了广泛应用并取得了一定的成功。BP网络是前向网络的核心
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-05
    • 文件大小:338944
    • 提供者:weixin_38627521
  1. 通信与网络中的神经网络预测编码器的设计及应用

  2. 1 BP网络结构及其算法   反向传播算法又称误差后向传播算法(Error Back Propagation Algorithm),它是用来训练多层前馈网络的一种学习算法。是一种有监督的学习算法。通常称用误差反向传播算法训练的网络叫BP网络。如图1所示,该BP网络具有一个输入层,两个隐含层(也称中间层)和一个输出层组成,各层之间实行全连接。BP神经网络的隐含层通常具有多个,其传输函数常常采用sigmoid函数,而输入输出层则采用线性传输函数。   误差反向传播算法的主要思想是把学习过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-11
    • 文件大小:248832
    • 提供者:weixin_38700779
  1. 工业电子中的神经网络在移动机器人路径规划中的应用研究

  2. 摘 要: 移动机器人路径规划可分为两种类型:(1)全局路径规划;(2)局部路径规划。本文分析了Kohonen神经网络算法及其识别机理,提出了Kohonen神经网络和BP神经网络结合起来进行路径规划的方法,最后给出了具体的算法,探讨了在神经网络技术中引入学习机制的特点。   1 引言   随着智能控制理论与方法的迅速发展,智能方法在移动机器人路径规划中得到了广泛应用。目前主要存在的智能导航算法主要有模糊算法、神经网络算法、模糊神经网络、遗传算法和进化神经网络等。根据机器人对环境信息掌握的程度,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-09
    • 文件大小:239616
    • 提供者:weixin_38726007
  1. EDA/PLD中的BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计

  2. 0 引 言   神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称,是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后,能迅速做出反应,并能在脑海中重现这些图像信息,这不仅与人脑的海量信息存储能力有关,还与人脑的信息处理能力,包括数据压缩能力有关。在各种神经网络中,多层前馈神经网络具有很强的信息处理能力,由于其采用BP算法,因此也称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中,神经网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-09
    • 文件大小:283648
    • 提供者:weixin_38705252
  1. 通信与网络中的优化的BP神经网络在电子设备故障诊断中的应用

  2. 随着现代科学技术的发展,设备的集成度越来越高,越来越复杂,故障诊断技术的出现为提高系统的可靠性和安全性开辟了一条新的途径。近些年来,由于计算机技术、信号处理、人工智能、模式识别技术的发展,促进了故障诊断技术的不断发展,大型复杂电子设备的出现,使得人们更迫切地希望能提高整体可靠性与维修性,这就给故障诊断提出了更高的要求。因此,对故障诊断技术的研究有着重要的理论及现实意义。   1 BP神经网络故障诊断模型   一个神经网络用于故障诊断时,主要包括三层:输入层,即从设备对象接收各种故障信息和现象
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-08
    • 文件大小:269312
    • 提供者:weixin_38688855
  1. 通信与网络中的基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究

  2. 0 引言   近年来,由于神经网络的研究取得了长足的进展,基于BP神经网络模型的速度辨识方法得到了广泛研究,但其仍存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,因此,对神经网络的优化一直是当前的研究热点。本文将混沌引入到蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)当中,以形成混沌蚁群算法(Chaos Ant Colony Optimization,CACO),从而提高了对于BP神经网络的优化效率和精度,解决了上述问题;同时,也在对异步电机直接转矩控制(DTC)转速辨识的仿真试验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-07
    • 文件大小:151552
    • 提供者:weixin_38692836
  1. BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计

  2. 0 引 言   神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称,是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后,能迅速做出反应,并能在脑海中重现这些图像信息,这不仅与人脑的海量信息存储能力有关,还与人脑的信息处理能力,包括数据压缩能力有关。在各种神经网络中,多层前馈神经网络具有很强的信息处理能力,由于其采用BP算法,因此也称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中,神经网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:377856
    • 提供者:weixin_38558186
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