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  1. 基于Matlab 的BP 神经网络应用

  2. 摘要:BP 学习算法是一种单向传播的多层前向网络,Matlab 中的神经网络工具箱是以人工神经网络理论为基础, 基于 Matlab 的工 具箱, 结合西瓜仁重的预测, 验证了BP 神经网络预测西瓜仁重的可行性, 且 BP 算法收敛速度快, 误差小, 值得在预测作物生长中推 广。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-23
    • 文件大小：263168
    • 提供者：timeme

  1. 李亚非老师的神经网络教程.ppt

  2. 一个比较经典的神经网络ppt 第1章 概述 1．1 人工神经网络研究与发展 1．2 生物神经元 1．3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2．1 MP模型 2．2 感知器模型 2．3 自适应线性神经元 第3章 EBP网络(反向传播算法） 3．1 含隐层的前馈网络的学习规则 3．2 Sigmoid激发函数下的BP算法 3．3 BP网络的训练与测试 3．4 BP算法的改进 3．5 多层网络BP算法的程序设计 多层前向网络BP算法源程序

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-27
    • 文件大小：263168
    • 提供者：liuxiaobing2008

  1. 前向多层神经网络的设计

  2. 推导前向多层神经网络的学习算法，以及BP学习算法中几个值得注意的问题，设计网络学习过程的步骤

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2011-03-22
    • 文件大小：367616
    • 提供者：yzxjtu2010

  1. BP神经网络MATLAB例程

  2. BP神经网络是一个前向网络，它利用误差反向传播算法对网络进行训练，结构简单，可塑性强。本例选择3层BP神经网络（隐层为1层）来逼近函数，单输入单输出，隐层包含7个神经元，预设精度为0.1，学习率设为0.1，循环次数为5000次，达到循环次数，或结果达到预设精度要求，结束计算。激活函数选择双曲函数，采用梯度下降法，通过神经元的输入和误差，以及权值的学习速率来计算权值的变化率。将输入提供给网络后，神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传播，输出层的神经元获得网络的输入相应。接下来，按照减少目标输

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：highflower

  1. 多层前向神经网络Java源代码

  2. 多层前向神经网络（MLP）的源代码，具有如下特点： 1、定制网络结构，可以有多个隐含层。 2、隐层节点和输出层可以关联不同的激发函数，实现了线性、tanh、sigmoid三种激发函数。 3、训练方法暂时只实现了BP。代码通俗易懂，容易自己实现其它训练算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-17
    • 文件大小：29696
    • 提供者：hello123401

  1. 智能控制前向网络

  2. 智能控制，前向网络，讲解详细！讲解感知器的网络结构，经典的BP算法！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u011385096

  1. 人工神经网络原理及应用电子版

  2. 本书以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，详细介绍了神经网络结构和算法步骤，并给出实例和练习，目的是使读者易看懂，能动手，会应用。主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法、竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于MATLAB的仿真实例以及练习。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-09-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：yqwxh5055

  1. 基于Matlab的BP神经网络应用

  2. BP学习算法是一种单向传播的多层前向网络,Matlab中的神经网络工具箱是以人工神经网络理论为基础,基于Matlab的工具箱,结合西瓜仁重的预测,验证了BP神经网络预测西瓜仁重的可行性,且BP算法收敛速度快,误差小,值得在预测作物生长中推广。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-02
    • 文件大小：263168
    • 提供者：guliande

  1. 人工神经网络原理及仿真实例

  2. 主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法。竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于Matlab的仿真实例及练习。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hellopei

  1. 多层非线性前向神经网络(BP)

  2. 多层非线性前向神经网络(BP)，研究生课程

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-11-21
    • 文件大小：375808
    • 提供者：yyx511234

  1. BP前向网络代码

  2. BP前向网络代码BP前向网络代码BP前向网络代码BP前向网络代码BP前向网络代码BP前向网络代码BP前向网络代码BP前向网络代码BP前向网络代码BP前向网络代码BP前向网络代码BP前向网络代码BP前向网络代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chuhanjunhun

  1. 有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究----BP网络中隐层结点个数的确定

  2. 有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究----BP网络中隐层结点个数的确定.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-01
    • 文件大小：399360
    • 提供者：naughty610

  1. 人工神经网络原理及仿真实例

  2. 本书以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，详细介绍了神经网络结构和算法步骤。主要内容包括，人工神经网络简介，单层前向网络及lms学习算法，多层前向网络及bp学习算法，支持向量机及其学习算法，hopfield神经网络与联想记忆。。。。。。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：linuxstars

  1. 基于 遗传 算法 神经网络

  2. BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%～90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分，是神经网络中最精华、最完美的部分。BP神经网络虽然是人工神经网络中应用最广泛的算法，但是也存在着一些缺陷，例如：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-31
    • 文件大小：44032
    • 提供者：xiexie_788

  1. 基于BP神经网络的人口预测模型研究.pdf

  2. 将34神经网络应用于人口预测模型研究，讨论了可行性、网络结构设计和学习算法；计算实例 表明，人口预测的神经网络模型具有客观性、精度高、易操作的特点。34神经网络是误差反向传播的多层前向网络， 其信息处理机制由神经元激活特性和网络拓扑结构 决定，神经元的激活函数是非线性的89:;(9<函数， 网络结构由输入层、隐含层、输出层组成，同层节点 间无关联，异层节点前向连接。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_43142260

  1. BP神经网络预测的MATLAB实现_焦淑华.pdf

  2. 在人工神经网络的实际应用中, 大多数的人工神经网络模型是采用前馈反向传播网络 (Back-PropagationNetwork, 简称 BP网络)或它的变化形式。 它是前向网络的核心, 体现了人工神经网络最精华的部分。 近年来 MATLAB因 其编程效率高, 易学易懂, 被广泛应用。 以旅游需求预测为例, 说明 MATLAB可以实现 BP神经网络的预测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：99328
    • 提供者：bingranxia

  1. BP神经网络算法MATLAB程序

  2. BP神经网络是一个前向网络，它利用误差反向传播算法对网络进行训练，结构简单，可塑性强。本例选择3层BP神经网络（隐层为1层）来逼近函数，单输入单输出，隐层包含7个神经元，预设精度为0.1，学习率设为0.1，循环次数为5000次，达到循环次数，或结果达到预设精度要求，结束计算。激活函数选择双曲函数，采用梯度下降法，通过神经元的输入和误差，以及权值的学习速率来计算权值的变化率。将输入提供给网络后，神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传播，输出层的神经元获得网络的输入相应。接下来，按照减少目标输出

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：highflower

  1. 工业电子中的基于BP神经网络的烟气轮机故障诊断

  2. 摘要：本文论述了BP 神经网络的结构和学习算法以及应用到故障诊断中的原理和过程，并结合燕山石化YL II-18000A 型烟气轮机给出应用实例，利用BP 神经网络对烟机的其中几种故障类型作出诊断。诊断结果表明，该方法能较好的对故障进行分类。 　　1.引言 　　人工神经网络(ANN)是目前国际上前沿研究领域的一门新兴交叉科学。由于其独特的容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂非线性多模式等优点，神经网络技术已在机械故障诊断方面得到了广泛应用并取得了一定的成功。BP网络是前向网络的核心

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38627521

  1. 混沌光学系统的前向神经网络系统辨识研究

  2. 为解决混沌光学系统自适应控制所需之控制参考动力学模型问题,以布拉格声光混沌系统的系统辨识为例,研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行系统辩识的可行性。计算机仿真实验发现,在静态BP算法支持下一结构十分简单的三层BP前向神经网络(1:4:1)即可在一定的精度范围内完成对布拉格声光混沌系统的系统辨识。此结果表明,三层前向BP神经网络在静态BP算法的支持下确是一良好的混沌光学系统辨识器,因而可用来处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38563552

  1. 基于BP神经网络的烟气轮机故障诊断

  2. 摘要：本文论述了BP 神经网络的结构和学习算法以及应用到故障诊断中的原理和过程，并结合燕山石化YL II-18000A 型烟气轮机给出应用实例，利用BP 神经网络对烟机的其中几种故障类型作出诊断。诊断结果表明，该方法能较好的对故障进行分类。 　　1.引言 　　人工神经网络(ANN)是目前国际上前沿研究领域的一门新兴交叉科学。由于其独特的容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂非线性多模式等优点，神经网络技术已在机械故障诊断方面得到了广泛应用并取得了一定的成功。BP网络是前向网络的部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_38660813
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