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搜索资源列表

  1. BP神经网络，BP训练模型，二层网络

  2. 本软件是一个使用BP神经网络为制作模型，构建的一个二层网络学习模型，其中输入维数为2，隐层单元数为2，输出为1，模拟了与或门的学习过程。作者通过制作，使得网络最佳效果能在400次左右能收敛，使用者可以通过多次运行来观察效果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：66560
    • 提供者：shil0704

  1. BP神经网络原理及仿真实例

  2. 详细介绍了BP神经网络的原理，及各种数学推导过程，并且富有仿真实例，简洁易懂。值得学习

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：194560
    • 提供者：caijingkun1234

  1. BP 算法的程序实现与改进

  2. 文章介绍了神经网络中应用广泛的BP算法及其学习过程，并在此基础上用Delphi 实现了程序。同时，本文还总结了几种改进的BP算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：193536
    • 提供者：timeme

  1. VB开发的BP神经网络源程序

  2. 开发的BP神经网络源程序 希望对大家有用 相互学习

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-01
    • 文件大小：927744
    • 提供者：yangyanlin

  1. 基于Matlab 的BP 神经网络应用

  2. 摘要:BP 学习算法是一种单向传播的多层前向网络,Matlab 中的神经网络工具箱是以人工神经网络理论为基础, 基于 Matlab 的工 具箱, 结合西瓜仁重的预测, 验证了BP 神经网络预测西瓜仁重的可行性, 且 BP 算法收敛速度快, 误差小, 值得在预测作物生长中推 广。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-23
    • 文件大小：263168
    • 提供者：timeme

  1. BP神经网络算法的改进及Matlab实现.pdf

  2. （不错的论文）将动量法和批处理方法结合起来对BP算法进行改进，提高学习速度，给出了算法思想。并用matlab进行仿真测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：115712
    • 提供者：hulaoshi1

  1. BP网络的应用实例，基于matlab仿真实验

  2. 该实验报告是基于matlab仿真工具，实现单层神经网络的仿真，从而详细讲解BP算法的原理。采用BP算法实现对信号的学习。BP神经网络是一个信号单向传播的多层前馈式误差反向传播神经网络。BP算法的基本思想是最小二乘法，它采用梯度搜索技术，使得网络的实际输出和理想输出的误差均方值为最小。其学习过程分两个过程：一是信号的正向传输，二是误差的反向传输。在信号的正向传输过程中，输入信号从输入层经隐含逐层处理，并传向输出层，每个神经元的状态只影响下一层神经元的状态，若输出层不能得到期望的输出，则转向反向传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：250880
    • 提供者：XUEYUAN0101

  1. BP神经网络模型与学习算法

  2. BP神经网络模型与学习算法 ppt 常用算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-12
    • 文件大小：872448
    • 提供者：cfengc

  1. 神经网络bp算法ppt讲义

  2. 感知器神经网络内容包括基于BP算法的多层前馈网络模型 BP算法的实现，基本思想，推导过程，程序实现，BP学习算法的功能

  3. 所属分类：其它

  1. 神经网络BP学习方法

  2. 训练样本数37，隐节点数10，输入维数4，输出维数1.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-25
    • 文件大小：3072
    • 提供者：felinesmile

  1. Bp神经网络铲球技术的pdf

  2. 这是用于robocup 2D的铲球技能，通过这种bP学习。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：619520
    • 提供者：tongfeifei2010

  1. BP训练的程序，训练加学习过程

  2. BP拟合的一个简单程序，先训练然后拟合，经过BP学习过后，误差很小，拟合程度比较高

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2013-06-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u011124571

  1. 基于Matlab的BP神经网络应用

  2. BP学习算法是一种单向传播的多层前向网络,Matlab中的神经网络工具箱是以人工神经网络理论为基础,基于Matlab的工具箱,结合西瓜仁重的预测,验证了BP神经网络预测西瓜仁重的可行性,且BP算法收敛速度快,误差小,值得在预测作物生长中推广。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-02
    • 文件大小：263168
    • 提供者：guliande

  1. BP学习算法

  2. 简单的BP学习算法的MATLAB例程供大家学习

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-12-05
    • 文件大小：958
    • 提供者：u013178773

  1. BP算法推导详细教程

  2. BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-28
    • 文件大小：917504
    • 提供者：qq_15058709

  1. 基于BP神经网络的人脸识别

  2. 一、实验要求 采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别，编程语言为C系列语言。 二、BP神经网络的结构和学习算法 实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为 ，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为 ,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。 BP神经网络的结构 BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只要用已知的模式对BP网络加以训练，网络就具有输入输出对

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-05-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_35685675

  1. BP学习算法

  2. BP(Back Propagation，反向传播)算法，具有非凡的历史意义和重大的现实意义。是深度学习的重要思想基础，对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识！BP神经网络是这样一种神经网络模型，它是由一个输入层、一个输出层和一个或多个隐层构成，它的激活函数采用sigmoid函数，采用BP算法训练的多层前馈神经网络。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42728619

  1. 基于BP神经网络的条码识别

  2. 基于BP神经网络的条码识别，王奇，， BP学习算法是目前应用最广泛的学习算法，虽然其收敛性尚未被证明，但是它已在许多实际中，如模式识别、系统辨识、图像处理、函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38687343

  1.  一种基于GA-BP学习的神经网络推理机制的研究

  2. 为了克服基于规则专家系统推理适应性差、学习能力差等缺点，本文对基于GA算法与BP算法的神经网络专家系统推理进行了研究，给出了一种基于GA-BP学习的神经网络推理模型及实现算法。使用UCI标准数据集进行仿真实验，同其他典型的四种推理算法进行了比较研究，得出基于GA-BP模型的推理具有学习速度快，实时性和准确性高的优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：668672
    • 提供者：weixin_38733382

  1. BP学习算法在CNN发电机建模中应用

  2. 在应用混沌神经网络(CNN)进行同步发电机的建模过程中,对于CNN的学习,网络训练过程的收敛性很难控制。在研究了BP学习算法及其一些改进方法进行人工神经网络训练的轨迹收敛特性后,观测到运用梯度下降动量与自适应学习速率相结合的BP学习算法的神经网络训练轨迹的收敛特性良好。在用基于Aihara混沌神经元构成的3层反馈CNN进行同步发电机建模的应用中,用该BP学习算法对CNN进行了训练。结果表明:用该BP算法进行CNN发电机建模具有学习速度快和均方误差曲线轨迹收敛性好的特点,而且所建立的CNN同步发电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38524246
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