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BP神经网络原理及MATIAB仿真
BP网络在人工神经网络中应用最为广泛.它理论完善、结构直观.本文首先介绍了BP神经网络的原理、进行 训练的过程、存在的问题;接着探讨了几种先进的BP训练方法.最后,用Matlab语言,以函数逼近为例实现了BP网络的仿 真训练.
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-11-24
文件大小:154624
提供者:
high886868
BP神经网络用MATLAB实现
BP神经网络用MATLAB实现的几个小程序
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-06
文件大小:43008
提供者:
zixun626
BP神经网络的MATLAB程序
BP神经网络的MATLAB程序,用于评价、检验和预测。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-13
文件大小:467
提供者:
vickiii
BP神经网络基本原理及源程序
BP神经网络的基本原理、讲义、源代码及MATLAB仿真。
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-22
文件大小:320512
提供者:
allentien
BP神经网络的matlab实现教程
BP神经网络的matlab实现,详细阐述BP神经网络原理,以及如何实现,里面有MATLAB程序
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-08-02
文件大小:850944
提供者:
changj1234
基于BP神经网络的系统建模辨识与预测仿真matlab程序
基于BP神经网络对带有噪声的二阶系统的辨识预测,采用典型的三层网络拓扑结构即输入层、隐含层和输出层,利用最小均方误差和梯度下降法,通过误差的反向传播来不断调整系统的权值阈值,使网络输出不断地逼近实际系统的输出,仿真结果表明BP网络达到了预期辨识的精度效果,实现了非线性系统的辨识预测。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-05-16
文件大小:65536
提供者:
yabcged
基于MATLAB的BP神经网络建模及系统仿真
基于MATLAB的BP神经网络建模及系统仿真
所属分类:
教育
发布日期:2012-05-25
文件大小:113664
提供者:
sail9001
基于ARIMA算法和小波分析+BP神经网络算法的短期负荷预测
我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。ARIMA算法预测速度较快,平均误差在3%以内,特别适合这种超短期负荷预测,而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法,在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内,预测时间相对更长。 此程序由华北电力大学电力专业学生编写,采用了VB、MATLAB混合编程(VB的界面,MATLAB的内核),利用了2种算法实现电力负荷超短期预测,这2种方法都是当前较先进实用的算法,十分有启发性。
所属分类:
教育
发布日期:2012-12-31
文件大小:8388608
提供者:
yemaoxingtianxia1
用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例
用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例,很好的资源
所属分类:
其它
发布日期:2013-01-30
文件大小:3072
提供者:
wypit1985
BP神经网络的数据分类算法matlab源码
人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力,近年来引起了众多学者的兴趣与参与,已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中,约90%的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式,它也是前馈网络的核心部分,BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别/分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而,由于BP算法是一种梯度下降搜索方法,因而不可避免地存在固有的不足,如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点,
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-25
文件大小:4096
提供者:
checkpaper
Bp神经网络的Matlab实现
介绍Bp神经网络以及利用Matlab神经网络工具箱构造Bp网络的方法,并阐述实现网络的关键问题,包括网络设计流程、学习规则选择、权重和阈值的训练与网络仿真.给出具体应用实例,构造一个典型三层结构的神经网络实现了具有函数逼近功能的Bp网络设计.
所属分类:
其它
发布日期:2014-01-09
文件大小:730112
提供者:
u013424522
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
BP神经网络实现手写数字识别,使用matlab实现。内有测试数据及实验结果,非常适合入门者使用。绝对超值、值5分。0.99MB的文件下载该文档,你不会吃亏。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-03-04
文件大小:1042432
提供者:
aoxiangyuntian123
MALAB工具箱中BP神经网络应用于语音特征信号分类
利用matlab r2011b自带的神经网络工具箱将BP神经网络应用于语音特征信号分类,可以自己改变各种参数,包括隐含层的层数以及每层的神经元个数以及激活函数等...经过测试,代码无误,符合一般的神经网络训练流程,适合初学者研究学习(神经网络、机器学习)
所属分类:
讲义
发布日期:2015-10-19
文件大小:376832
提供者:
alei1234554321
BP神经网络
BP(Back Propagation)神经网络,是一种按误差逆传递算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用比较广泛的一种神经网络模型。本资源包含了MATLAB的可执行文件以及测试代码的资源文件。其中,资源文件包括4类、100多张细胞图片;可执行文件包括2个m文件,一个用以将输入图像转化为同一维度,以及对细胞类别进行标定,另一个m文件实现了BP神经网络。
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-07-14
文件大小:201728
提供者:
kealennieh
BP神经网络MATLAB源代码
BP(BackPropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)
所属分类:
网络基础
发布日期:2018-02-05
文件大小:4096
提供者:
vasi1ii
基于遗传算法和BP神经网络的盘形成形铣刀磨损状态预测
为提高数控成形铣齿生产率、降低成本和避免安全隐患,需要对刀具的磨损状态进行准确预测。首先基于电流监测法搭建了数控成形铣刀的磨损电流监测系统,然后确定BP神经网络中用于刀具磨损诊断的输入特征量和目标特征量,并应用Matlab软件对样本数据进行归一化处理和神经网络训练,最后利用遗传算法对BP神经网络模型进行优化。测试结果表明,刀具磨损状态预测率达92.78%以上,具有一定的工程应用价值。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-09
文件大小:703488
提供者:
weixin_38552305
基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计
以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统。该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀2开度为输出变量,经过训练、测试,确定实验数据隐层数为1、隐层节点为9,使误差基本稳定在0.002~0.012之间,符合控制系统的需求,从而为解决重介密度控制问题提供了一条思路。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-01
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38602098
基于BP神经网络的矿井摩擦阻力系数预测
为克服传统的矿井巷道摩擦阻力系数测试方法工作量大、效率低等缺点,以摩擦阻力系数理论为基础并结合现场实际资料分析,归纳出影响矿井巷道摩擦阻力系数的主要因素:巷道断面积、巷道周长、巷道支护方式和巷道断面形状。构建基于BP神经网络的摩擦阻力系数预测模型,选取典型数据作为BP神经网络的学习样本和测试样本,运用Matlab软件进行网络训练,得到优化的网络模型。利用优化的网络模型对板石矿和大明一矿随机测点进行摩擦阻力系数预测,预测值与实测值误差不超过10%,表明该网络模型的预测结果具有较高的可靠性和工程实践
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-28
文件大小:635904
提供者:
weixin_38577200
基于matlab的BP神经网络代码
简单的基于matlab通过BP神经网络进行数据分析,可以设置神经网络的层数和数据库的数据,在代码中已经有了归一化、误差分析和可视化结果
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-16
文件大小:185344
提供者:
qq_34435002
BP神经网络在MATLAB上的实现与应用
BP神经网络在非线性建模,函数逼近和模式识别中有广泛地应用, 该文介绍了 BP神经网络的基本原理, 利用MATLAB 神经网络工具箱可以很方便地进行 BP 神经网络的建立、 训练和仿真,给出了建立 BP神经网络的注意事项和例子.
所属分类:
IT管理
发布日期:2012-11-02
文件大小:175104
提供者:
happyhuhui
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