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搜索资源列表

  1. BP神经网络原理及仿真实例

  2. 详细介绍了BP神经网络的原理，及各种数学推导过程，并且富有仿真实例，简洁易懂。值得学习

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：194560
    • 提供者：caijingkun1234

  1. BP神经网络及其改进

  2. 介绍了标准BP算法及其优缺点，并针对其存在的缺陷，从各个不同的方面对BP算法提出了改进，并对各种改进方法的原理及优缺点作了详尽的分析，从而使BP神经网络更广泛地应用于各个领域．

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-29
    • 文件大小：155648
    • 提供者：hulaoshi1

  1. BP神经网络c++代码

  2. 本代码根据BP神经网络的原理，给出了详细的算法过程，并有大量的注释，便于读者自行学习。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-22
    • 文件大小：5120
    • 提供者：azuresky2010

  1. BP神经网络原理及MATIAB仿真

  2. BP网络在人工神经网络中应用最为广泛．它理论完善、结构直观．本文首先介绍了BP神经网络的原理、进行 训练的过程、存在的问题；接着探讨了几种先进的BP训练方法．最后，用Matlab语言，以函数逼近为例实现了BP网络的仿 真训练．

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-24
    • 文件大小：154624
    • 提供者：high886868

  1. BP神经网络的优化算法研究 BP神经网络原理及MATLAB仿真

  2. BP神经网络原理及MATLAB仿真,BP神经网络的优化算法研究

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-28
    • 文件大小：266240
    • 提供者：fjptwuzi

  1. BP神经网络原理及MATIAB仿真

  2. BP神经网络原理及MATIAB仿真BP神经网络原理及MATIAB仿真

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-30
    • 文件大小：154624
    • 提供者：xiechun05

  1. BP神经网络的matlab实现教程

  2. BP神经网络的matlab实现，详细阐述BP神经网络原理，以及如何实现，里面有MATLAB程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-02
    • 文件大小：850944
    • 提供者：changj1234

  1. BP神经网络原理及MATLAB仿真

  2. BP神经网络原理及MATLAB仿真 人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks, ANN) ,是近几年来国内外一个前沿研究领域,它是对人脑 或自然神经网络若干基本特性的抽象和模拟进行分布式并行信息处理的数学模型.

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2012-03-05
    • 文件大小：273408
    • 提供者：ll211900

  1. BP 神经网络原理

  2. BP 神经网络原理

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-11-21
    • 文件大小：271360
    • 提供者：vmwareuse

  1. PCA-BP神经网络在回采工作面瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 为对回采工作面瓦斯涌出量进行准确的预测,运用主成分回归分析以及BP神经网络原理和方法,结合现场实测数据,采用多元统计分析软件SPSS(Statistical Product and Service Solutions)处理相关数据,研究了影响回采工作面瓦斯涌出量影响因素间的相关关系并提取主成分,以确定BP神经网络中的输入参数,从而建立BP神经网络进行预测.并利用PCA-BP神经网络的方法建立了瓦斯涌出量预测模型.研究结果表明:采用PCA-BP神经网络方法的预测值与实际值最大相对误差为2.820%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38627234

  1. 基于BP神经网络的煤矿矿用设备安全监测研究

  2. 针对目前煤矿矿用设备在安全状况方面存在的问题,鉴于煤矿矿用设备各参数之间存在非线性关系,提出了一种基于BP神经网络的煤矿矿用设备安全检测方法,可实现非在线检测变量的在线估计及预测。将BP神经网络原理运用于煤矿矿用设备安全预警问题中,建立了多指标综合监测(评价)的矿用设备安全预警网络模型,并以实测数据为例对所建模型进行了训练和检验,研究结果表明,BP神经网络具有收敛速度快、逼近效果好、训练结果唯一、精度高等优点,可以较好地模拟煤矿矿用设备性能特性,有效提高了对煤矿设备安全数据的分析与预警。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：927744
    • 提供者：weixin_38686677

  1. 基于BP神经网络的空洞型采空区稳定性评价研究

  2. 通过分析空洞型采空区稳定性的影响因素,依照BP神经网络原理,构建出适合空洞型采空区稳定性评价的BP神经网络模型。再通过收集到的空洞型采空区稳定性样本对所构建的BP神经网络进行训练,得出空洞型采空区稳定性评价BP神经网络模型,并应用检测样本测试其准确性。并以陕北讨老乌素煤矿采空区为例,应用训练好的BP神经网络模型对其进行预测评价,最终得到了与实际情况吻合的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38740827

  1. BP神经网络详解-最好的版本.ppt

  2. 对BP神经网络的经典且详细讲解，包含BP神经网络原理和BP神经网络的实现等内容，相比其他讲义更加全面，更加通俗易懂。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：704512
    • 提供者：ldwhut

  1. BP神经网络原理及Python实现代码

  2. 主要为大家详细介绍了BP神经网络原理，以及Python实现BP神经网络，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_38680671

  1. 深度学习（神经网络） —— BP神经网络原理推导及python实现

  2. 深度学习（神经网络） —— BP神经网络原理推导及python实现摘要（一）BP神经网络简介1、神经网络权值调整的一般形式为：2、BP神经网络中关于学习信号的求取方法：（二）BP神经网络原理推导1、变量说明2、BP算法推导（三）BP神经网络python实现1、模型所需传参介绍2、模型具有的主要方法和属性3、python代码4、代码运行结果 摘要 本文首先介绍了BP神经网络求取学习信号的方法，其次对BP神经网络在原理上进行了推导，最后在python上进行编程实现，并将其封装，方便读者直接调用。 （

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38731239

  1. BP神经网络原理及在Matlab中的应用-附件资源

  2. BP神经网络原理及在Matlab中的应用-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. BP神经网络原理及在Matlab中的应用-附件资源

  2. BP神经网络原理及在Matlab中的应用-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. BP神经网络python简单实现

  2. 本文来自于CSDN，介绍了BP神经网络原理以及如何使用Python来实现BP神经网络等相关知识。人工神经网络是一种经典的机器学习模型，随着深度学习的发展神经网络模型日益完善.联想大家熟悉的回归问题，神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数，并使用该函数进行预测，网络的训练过程即为调节该函数参数提高预测精度的过程.神经网络要解决的问题与最小二乘法回归解决的问题并无根本性区别.回归和分类是常用神经网络处理的两类问题.感知机(Perceptron)是一个简单的线性二分类器，它保

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38658085

  1. BP神经网络python简单实现

  2. 本文来自于CSDN，介绍了BP神经网络原理以及如何使用Python来实现BP神经网络等相关知识。人工神经网络是一种经典的机器学习模型，随着深度学习的发展神经网络模型日益完善.联想大家熟悉的回归问题，神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数，并使用该函数进行预测， 网络的训练过程即为调节该函数参数提高预测精度的过程.神经网络要解决的问题与最小二乘法回归解决的问题并无根本性区别.回归和分类是常用神经网络处理的两类问题.感知机(Perceptron)是一个简单的线性二分类器，它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38526208

  1. BP神经网络原理及Python实现代码

  2. 本文主要讲如何不依赖TenserFlow等高级API实现一个简单的神经网络来做分类，所有的代码都在下面；在构造的数据（通过程序构造）上做了验证，经过1个小时的训练分类的准确率可以达到97%。 完整的结构化代码见于：链接地址 先来说说原理 网络构造 上面是一个简单的三层网络；输入层包含节点X1 , X2；隐层包含H1，H2；输出层包含O1。 输入节点的数量要等于输入数据的变量数目。 隐层节点的数量通过经验来确定。 如果只是做分类，输出层一般一个节点就够了。 从输入到输出的过程 1.输入节点的输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38663701
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