您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. BP神经网络原理及Python实现代码

  2. 主要为大家详细介绍了BP神经网络原理,以及Python实现BP神经网络,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:104448
    • 提供者:weixin_38680671
  1. 深度学习(神经网络) —— BP神经网络原理推导及python实现

  2. 深度学习(神经网络) —— BP神经网络原理推导及python实现摘要(一)BP神经网络简介1、神经网络权值调整的一般形式为:2、BP神经网络中关于学习信号的求取方法:(二)BP神经网络原理推导1、变量说明2、BP算法推导(三)BP神经网络python实现1、模型所需传参介绍2、模型具有的主要方法和属性3、python代码4、代码运行结果 摘要 本文首先介绍了BP神经网络求取学习信号的方法,其次对BP神经网络在原理上进行了推导,最后在python上进行编程实现,并将其封装,方便读者直接调用。 (
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:199680
    • 提供者:weixin_38731239
  1. BP神经网络原理及Python实现代码

  2. 本文主要讲如何不依赖TenserFlow等高级API实现一个简单的神经网络来做分类,所有的代码都在下面;在构造的数据(通过程序构造)上做了验证,经过1个小时的训练分类的准确率可以达到97%。 完整的结构化代码见于:链接地址 先来说说原理 网络构造 上面是一个简单的三层网络;输入层包含节点X1 , X2;隐层包含H1,H2;输出层包含O1。 输入节点的数量要等于输入数据的变量数目。 隐层节点的数量通过经验来确定。 如果只是做分类,输出层一般一个节点就够了。 从输入到输出的过程 1.输入节点的输出
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:103424
    • 提供者:weixin_38663701