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搜索资源列表

  1. Java实现BP神经网络，实现对空气质量的分析和评级

  2. 使用Java实现BP神经网络进行回归分析，并利用训练好的神经网络实现空气质量的评级。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-12-14
    • 文件大小：272384
    • 提供者：qq_24369113

  1. 基于BP神经网络的MATLAB回归程序

  2. 基于BP神经网络的MATLAB回归程序，用于神经网络回归。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：ts_xjw

  1. 房价预测的BP神经网络实现_python代码

  2. 波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：8192
    • 提供者：hnjywjw

  1. PCA-BP神经网络在回采工作面瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 为对回采工作面瓦斯涌出量进行准确的预测,运用主成分回归分析以及BP神经网络原理和方法,结合现场实测数据,采用多元统计分析软件SPSS(Statistical Product and Service Solutions)处理相关数据,研究了影响回采工作面瓦斯涌出量影响因素间的相关关系并提取主成分,以确定BP神经网络中的输入参数,从而建立BP神经网络进行预测.并利用PCA-BP神经网络的方法建立了瓦斯涌出量预测模型.研究结果表明:采用PCA-BP神经网络方法的预测值与实际值最大相对误差为2.820%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38627234

  1. 基于ARMA和遗传算法优化的BP神经网络电动机断条故障诊断

  2. 为判断鼠笼式三相异步电动机转子断条故障情况,提出了一种利用定子电流信号,基于ARMA和遗传算法优化的BP神经网络的诊断方法。首先,使用改进的ARMA算法对电动机的定子电流波形进行拟合,将自回归系数模型系数提取出来,作为表征电动机故障的特征向量,并分为训练集和测试集。然后利用遗传算法优化BP神经网络的初始阈值和权值,以避免BP神经网络陷入局部极值点的问题。再用训练集对BP神经网络进行训练,用训练好的神经网络对测试集进行判断。实验结果显示,ARMA模型可较好地对三相异步电动机定子电流波形进行拟合,B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38737565

  1. 基于BP神经网络的未采区瓦斯含量预测

  2. 为提高预测模型的可靠性,实现对煤层未采区域瓦斯含量的精确预测,以山阳煤矿5~#煤层为研究对象,进行未采区瓦斯含量的预测。运用瓦斯地质学和多元线性回归分析法,得出基岩厚度、煤层厚度和埋深是影响该矿瓦斯赋存的主要因素,并将其作为BP神经网络模型的输入端神经元,初步构建出瓦斯含量预测模型;结合地勘时期瓦斯钻孔的实际数据,进行网络训练,再对预测模型的可靠性进行检验。结果表明:该预测模型预测瓦斯含量,精度较高,效果较好,能满足工程要求。采用多元线性回归-BP神经网络可以对未开采区域煤层瓦斯含量进行准确预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637665

  1. 基于BP神经网络和多元线性回归的二次反应清洁汽油辛烷值预测

  2. 基于BP神经网络和多元线性回归的二次反应清洁汽油辛烷值预测，周小伟，杨伯伦，辛烷值代表汽油的抗爆性，是车用汽油重要的质量指标。本文借鉴复杂反应动力学研究中的集总方法，将汽油研究法辛烷值看成汽油链烷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38701952

  1. 卸荷条件下大理岩的BP神经网络模型

  2. 卸荷条件下大理岩的BP神经网络模型，李刚，朱珍德，对锦屏二级水电站引水隧道的大理岩进行了保持轴向应变恒定的卸围压试验，得到大量试验数据。由于传统上Excel等对试验数据回归拟合�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38659311

  1. 基于多元线性回归和Bp神经网络的水资源承载力预测研究

  2. 基于多元线性回归和Bp神经网络的水资源承载力预测研究，姚慧，郑新奇 ，水资源承载力的预测对于地区经济发展具有重要意义，利用主成分分析的方法对济南市水资源承载力变化的驱动力进行分析，人口和GDP是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38730201

  1. 基于多元统计和BP神经网络的江苏经济发展预测分析

  2. 基于多元统计和BP神经网络的江苏经济发展预测分析，容书超，，经济增长是反映一个国家或地区发展和进步的重要指标，在经济发展预测中，一般采用回归分析方法来建立模型对经济运行进行拟合，由

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38655309

  1. 基于BP神经网络与逐项回归方法的肾炎诊断问题研究

  2. 基于BP神经网络与逐项回归方法的肾炎诊断问题研究，高珩，邱烨，本文将肾炎诊断归结为数理统计问题，在问题研究的过程中，建立了BP神经网络模型和判别分析模型，利用神经网络训练得到仿真模型,利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38739101

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 基于测井资料的BP神经网络的煤体结构预测

  2. 基于柿庄南3号煤层测井和钻井岩芯数据,结合地质强度因子对煤岩煤体结构进行定量表征,通过因子分析完成对声波时差、体积密度、自然伽马、井径、补偿中子以及深层向电阻率测井曲线的优选,并将其结果作为模型输入参数,利用BP神经网络方法,建立了该地区的煤层煤体结构GSI值的预测模型。预测数值与目标数值具有高度的吻合度,并再次利用多元线性回归方法进行对比。结果表明,BP神经网络方法具有更好的适用性,为以后煤体结构预测模型的建立提供了新思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675506

  1. tesorflow用于BP神经网络进行回归预测python

  2. tesorflow用于BP神经网络进行回归预测python，可以调节参数，全连接层三个，预测结果print出来，具体数据可造，格式通用即可

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_35856667

  1. 基于BP神经网络的Mathews图表法分区调整

  2. 为解决经过Mawdesley修正的Mathews图表法的分区划分限于回归分析,过于简化,在水力半径过小及过大2个区域没有给出明确的稳定性判断等问题,通过建立BP神经网络岩体稳定性预测模型,利用Mawdesley修正的图表法历史样本数据进行训练,在满足精度要求的约束下对Mathews图表中节点的稳定性状态进行预测,绘制稳定性等值线图,在此基础上进行分区的优化调整,对于低稳定性系数小水力半径和高稳定性系数大水力半径的2个区域,给出了稳定性确切的分区定义,调整后的分区在中间区域和原图基本重合,能很好的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：760832
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 基于灰色理论-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测研究

  2. 煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治的主要参数之一,影响其分布特征的地质因素有很多。利用灰色理论的灰色关联分析法对选取的8个影响煤层瓦斯含量的地质因素进行了分析,筛选出断距、埋深、基岩厚度以及挥发分4个主要影响因素,并将其作为BP神经网络模型的输入端建立了煤层瓦斯含量预测模型。对该预测模型进行训练与仿真检验,并与传统的多元线性回归预测方法进行比较分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38508126

  1. 基于多元线性回归与BP神经网络的矿井瓦斯预测模型应用

  2. 矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,最后建立了多元线性回归与BP神经网络的组合预测模型。该模型兼顾了多元回归分析的非线性特性和神经网络的时序特性,通过具体的实例研究,对比了各种方法的预测结果。结果显示,组合预测的结果与实际有较高的拟合度,可靠性高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：335872
    • 提供者：weixin_38614417

  1. 基于多特征和BP神经网络的脑-机接口研究

  2. 研究了一种基于运动想象识别的脑-机接口(BCI)系统，通过提取想象过程中的脑电信号（EEG）中Alpha波特征，采用多特征分类的方法，以提高脑-机接口系统运动想象识别的正确率。针对脑电信号单特征分类精确度低、耗时长等缺点，采用自回归模型法、统计特征提取和频域分析的方法对Alpha波提取多个特征值，利用BP神经网络进行分类，对运动想象进行识别。通过实验验证了其识别率较高，取得了预期的效果，证明了多特征融合结合BP神经网络运用于脑机接口系统的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：545792
    • 提供者：weixin_38571603

  1. MATLAB中BP神经网络用于回归拟合算法实现（更新1）.docx

  2. MATLAB中BP神经网络用于回归拟合算法实现（更新1）.docx

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：414720
    • 提供者：simliyzch

  1. python实现BP神经网络回归预测模型

  2. 神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。模型修改如下： 代码如下： #coding: utf8 '''' author: Huangyuliang ''' import json import random i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38624557
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