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  1. BP神经网络在煤矿爆破振动强度预测中的应用

  2. 根据BP神经网络理论,对煤矿主斜井爆破开挖产生的振动强度进行了预测。通过建立合理的网络预测模型,以影响爆破振动特征参量的主要因素作为模型的输入,在模型误差小于0.001的前提下,对21组数据进行了重点预测。参量预测误差均小于10%,可以满足该复杂场地条件下安全施工的预测要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-08
    • 文件大小:284672
    • 提供者:weixin_38716563