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  1. 论文：基于BP神经网络和GM（1，1）模型的中国人口预测

  2. 人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用. 如何用操作性强, 可信度高的方法来预测人口的变化, 这是一个值得探讨的问题. 本文主要根据《中国人口统计年鉴》上收集到的2001年到2005年部分数据, 在灰色预测的基础上, 引入BP神经网络模型, 建立了中国人口增长的GM(1,1)和BP神经网络组合模型, 并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：olh2008

  1. 基于BP神经网络人口预测模型的研究与应用.pdf

  2. 人口问题是21 世纪中国所面临的重大问题, 同时也是关系到社会发展的重要因素。因此人口预测, 作为经济、社会研究的一种方法越来越受到人们的重视。对人口数据进行知识的发现, 可以了解未来人口的演化进程, 从而对连带的一系列的社会问题如教育、劳动力结构等有一个充分的认识。正确的人口预测结果将对政府制定与此相关的政策意义重大。利用数据挖掘中的BP 神经网络技术, 构建了人口预测模型, 并根据实际数据利用该模型进行了实证预测。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-03-18
    • 文件大小：504832
    • 提供者：songpf26757

  1. BP神经网络在状态监测数据趋势预测中的应用

  2. 应用神经网络理论建立了预测状态监测数据趋势的BP神经网络模型,并通过MATLAB 实现了仿真编程。实验中选取多组数据对网络进行了训练和测试，证实了算法和模型的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：977920
    • 提供者：huaizhongyudong

  1. PCA-BP神经网络在回采工作面瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 为对回采工作面瓦斯涌出量进行准确的预测,运用主成分回归分析以及BP神经网络原理和方法,结合现场实测数据,采用多元统计分析软件SPSS(Statistical Product and Service Solutions)处理相关数据,研究了影响回采工作面瓦斯涌出量影响因素间的相关关系并提取主成分,以确定BP神经网络中的输入参数,从而建立BP神经网络进行预测.并利用PCA-BP神经网络的方法建立了瓦斯涌出量预测模型.研究结果表明:采用PCA-BP神经网络方法的预测值与实际值最大相对误差为2.820%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38627234

  1. 基于Kalman滤波的灰色神经网络模型的应用

  2. 文中提出了结合Kalman滤波、灰色模型和BP神经网络模型对测量数据进行模拟和预测,并通过实例表明,基于Kalman滤波的灰色BP网络模型可以对数据序列进行模拟和预测,并在一定程度上较好地反映了数据序列的走势和变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_38748875

  1. 基于遗传算法改进的BP神经网络模型在邻近层瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 邻近层瓦斯向回采工作面运移是造成工作面瓦斯浓度超限的原因之一。运用遗传算法和BP神经网络的基本理论,选取了影响邻近层瓦斯涌出9个基本指标,建立邻近层瓦斯涌出的预测模型,并通过现场实测数据对邻近层瓦斯涌出量进行了预测。预测结果表明:该模型预测获得的精度较高,预测模型可靠。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38746293

  1. 基于改进BP神经网络的煤体瓦斯渗透率预测模型

  2. 分析总结了煤体渗透率的3个主要影响因素——有效应力、温度和瓦斯压力,并结合煤体的力学特性建立了一个预测煤层瓦斯渗透率的BP神经网络模型。根据不同有效应力、不同温度和不同瓦斯压力条件下大量具有代表性的煤样渗透率数据来建立学习样本,并对该模型的精度进行了检验。该BP神经网络经过11 986次学习后精度满足要求,训练后BP神经网络模型所得预测结果的最大绝对误差为0.049×10-15m2,最大相对误差为4.298%。根据所建立的BP神经网络模型得到的预测值与实测值吻合较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：241664
    • 提供者：weixin_38631729

  1. 基于遗传算法和BP神经网络的盘形成形铣刀磨损状态预测

  2. 为提高数控成形铣齿生产率、降低成本和避免安全隐患,需要对刀具的磨损状态进行准确预测。首先基于电流监测法搭建了数控成形铣刀的磨损电流监测系统,然后确定BP神经网络中用于刀具磨损诊断的输入特征量和目标特征量,并应用Matlab软件对样本数据进行归一化处理和神经网络训练,最后利用遗传算法对BP神经网络模型进行优化。测试结果表明,刀具磨损状态预测率达92.78%以上,具有一定的工程应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：703488
    • 提供者：weixin_38552305

  1. 露天煤矿爆破振动的BP神经网络预测

  2. 由于爆破振动效果的影响因素繁多,能够综合考虑各因素并对爆破振动进行合理预测亟待研究。通过分析爆破各影响因子与爆破监测数据间的相互关系,利用神经网络之间的权值训练,找出变量之间的非线性关系,然后用训练好的神经网络对爆破振动进行预测。模型预测结果与实际监测得到的爆破振动数据基本吻合,与常规经验公式的预测效果对比表明,基于BP神经网络的爆破振动预测模型的预测方法更为简单适用,精度高而且误差更小,说明将BP神经网络模型应用到爆破效果预测中是适用的和正确的。利用该模型获得了满足布沼坝露天煤矿西帮生产爆破要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_38570202

  1. 基于BP神经网络理论的注浆材料模型研究

  2. 以某矿现场注浆材料正交试验数据为训练样本,以注浆材料结石体28d强度为考核指标,建立BP神经网络预测模型,样本训练结果与BP神经网络模型预测结果拟合度均高于99%。选取矿山具有代表性的材料配合比实测结果与模型预测结果进行对比,结果表明:BP神经网络模型预测结果与实际结果具有较高的吻合度,能够进行注浆材料的28d强度预测。这对于快速确定注浆参数,实现突水灾害治理具有重要意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38608875

  1. PSO优化BP神经网络模型.zip

  2. 利用粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型进行优化，可以对数据进行仿真训练，可以对变形监测以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度以及在预测时间上也大大加快，代码是基于matlab语言自己写的。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_40988861

  1. 遗传算法优化BP神经网络代码.zip

  2. 利用遗传算法优化BP神经网络模型对数据进行仿真训练，可以对变形监测数据以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明遗传算法优化BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度，代码是基于matlab语言自己写的，可供参考

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：43008
    • 提供者：qq_40988861

  1. BP神经网络模型预测数据

  2. 利用BP神经网络模型对变形监测数据进行仿真训练，对未来变形数据进行预测，代码是基于matlab语言自己写的

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：27648
    • 提供者：qq_40988861

  1. 基于BP神经网络的未采区瓦斯含量预测

  2. 为提高预测模型的可靠性,实现对煤层未采区域瓦斯含量的精确预测,以山阳煤矿5~#煤层为研究对象,进行未采区瓦斯含量的预测。运用瓦斯地质学和多元线性回归分析法,得出基岩厚度、煤层厚度和埋深是影响该矿瓦斯赋存的主要因素,并将其作为BP神经网络模型的输入端神经元,初步构建出瓦斯含量预测模型;结合地勘时期瓦斯钻孔的实际数据,进行网络训练,再对预测模型的可靠性进行检验。结果表明:该预测模型预测瓦斯含量,精度较高,效果较好,能满足工程要求。采用多元线性回归-BP神经网络可以对未开采区域煤层瓦斯含量进行准确预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637665

  1. BP神经网络训练_模拟_含数据_matlab.rar

  2. 用BP神经网络模型对数据进行训练，测试全过程。 含预测结果，文件包含测试数据，可以直接运行！ 也是matlab神经网络工具箱nntool的代码版本，包含注释！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：30720
    • 提供者：u013401766

  1. 基于生产函数与BP神经网络模型的GDP预测

  2. 基于生产函数与BP神经网络模型的GDP预测，陈怡，武利军，本文试图引用生产函数概念，将GDP作为与生产要素的关系，利用人工神经网络建立起GDP预测模型，并以浙江省GDP数据对建立的模型进行训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：300032
    • 提供者：weixin_38546817

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. BP神经网络在隧道基坑工程中的实际运用

  2. 依据昆明轨道交通三号线东标段二工区省博物馆站在施工过程中基坑开挖所产生的深层水平位移问题,基于MATLAB神经网络工具箱仿真并建立BP神经网络模型,预测位移曲线可以通过输入已知数据建立。在实际工程中对该模型的合理性进行检测,实测数据表明,此BP神经网络模型对于深层水平位移问题有很好的预测能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_38719719

  1. 混煤硫释放的BP神经网络模型预测

  2. 通过对不同混煤一维燃烧过程中H2S和SO2释放特性的有关数据,应用BP人工神经网络进行预测.通过分析和计算建立了典型的三层BP网络,输入神经元为8个,隐含层神经元个数为6个,输出层神经元个数为2个,用加入动量项的方法对传统的BP网络算法进行改进,通过样本数据训练,测试数据检验,该网络能够较为准确地预测混煤一维燃烧硫释放的情况.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38677472

  1. 基于PLS-BP神经网络模型的导水裂缝带高度预测

  2. 针对淮南煤田走向长壁垮落式采煤法条件下导水裂缝带高度难以精确预测的问题,建立基于偏最小二乘法的BP神经网络模型,提高了导水裂缝带高度的预测精度。首先运用偏最小二乘法对导水裂缝带高度的影响因素进行分析,对原始数据降维处理提取主成分,优化了原始数据,克服了变量间因样本量小而产生的多重相关性影响,并对自变量、因变量具有很强的解释能力。再将提取的主成分作为BP神经网络模型的输入层,导水裂缝带高度为输出层,对网络进行训练。该方法既简化了网络结构,其精度也高于经验公式以及单一的偏最小二乘法模型与BP神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：656384
    • 提供者：weixin_38703955
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