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BP网络的应用实例,基于matlab仿真实验
该实验报告是基于matlab仿真工具,实现单层神经网络的仿真,从而详细讲解BP算法的原理。采用BP算法实现对信号的学习。BP神经网络是一个信号单向传播的多层前馈式误差反向传播神经网络。BP算法的基本思想是最小二乘法,它采用梯度搜索技术,使得网络的实际输出和理想输出的误差均方值为最小。其学习过程分两个过程:一是信号的正向传输,二是误差的反向传输。在信号的正向传输过程中,输入信号从输入层经隐含逐层处理,并传向输出层,每个神经元的状态只影响下一层神经元的状态,若输出层不能得到期望的输出,则转向反向传
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-06
文件大小:250880
提供者:
XUEYUAN0101
BP网络的Matlab实现及应用研究
《BP网络的Matlab实现及应用研究》对前馈神经网络的基础知识进行了介绍。并通过matlab对其进行实现,里面有matlab的实例。非常适用于神经网络模型的学习者
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-10
文件大小:207872
提供者:
lsnoopy
BP网络智能PID控制算法在交流调速系统中的应用
:针对交流异步电动机存在的非线性、多变量、强耦合及模型结构不确定的特点,设计以西 门子s7—300 PLC为控制单元、以研华IPC~610工业控制计算机为监视操作单元的基于PROFI— BUS—DP的交流调速控制系统。通过对被控对象特性的分析,将神经网络技术与PID控制结合, 研制了基于BP网络的PID控制算法,并用PLC语言给予实现。该算法既有神经网络控制良好的 动态特性又保持了PID控制的高速稳定性。实际应用结果表明:系统调速特性好,控制精度高,具 有一定的推广价值。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-02-24
文件大小:237568
提供者:
malili2006abcd
基于BP网络的城市空气质量中长期预测研究.kdh
BP网络的城市空气质量中长期预测,是BP算法的一个应用,是2010发的一篇不错的文章。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-08-07
文件大小:246784
提供者:
tdy2008
8种基于自适应遗传算法的BP网络的应用
8种基于自适应遗传算法的BP网络的应用
所属分类:
其它
发布日期:2012-12-06
文件大小:380928
提供者:
dasdwqdawd
(xu)BP网络的应用09
(xu)BP网络的应用,训练过程误差变化情况可通过MATLAB进行观察
所属分类:
Access
发布日期:2013-12-31
文件大小:538624
提供者:
u011680239
梯度下降算法的bp网络实现
bp神经网络的应用日益广泛,而梯度下降算法更是重要的算法。
所属分类:
其它
发布日期:2014-04-20
文件大小:694
提供者:
u012976293
基于灰色理论与BP网络的负荷预测
针对用BP神经网络进行预测时权值难以确定的问题,提出了一种基于将灰色理论与BP神经网络相结合的预测算法。采用数量研究法,选取重庆市某供电局1999年到2006年的售电量作为样本,利用不同的灰色模型对样本进行预测,再选出预测的最优值对BP网络进行训练,最后用已训练好的BP网络对样本数据进行预测。经实例预测表明:灰色理论与BP网络相结合的预测精度与单一的预测模型相比有了明显的改进,该算法在理论和实践应用中都是可行的,并为电力部门的生产运行和规划提供了重要的参考。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-04
文件大小:789504
提供者:
weixin_38690149
BP网络的改进在大坝安全监测数据处理中的应用
BP网络的改进在大坝安全监测数据处理中的应用,张明武,,传统的BP算法首先要对数据进行标准化,为了避免数据的标准化处理过程,现提出对传递函数改进BP算法的方法。此外,把改进的BP网络应
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-18
文件大小:337920
提供者:
weixin_38550146
基于ARMA模型和BP网络的时间序列预测模型
基于ARMA模型和BP网络的时间序列预测模型,杨杰,孙旭东,摘要:本文主要介绍了时间序列和BP网络基础理论以及其预测的应用,并以2006年上证指数的开盘数据为例建立了基于这两种方法的预测模
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-05
文件大小:296960
提供者:
weixin_38632797
基于BP网络在离散函数逼近及曲线拟合中的应用
基于BP网络在离散函数逼近及曲线拟合中的应用,杨旭,戴永贤,基于人工神经网络的基本原理,本文分析了BP算法在离散函数的逼近及曲线拟合方面的应用,并说明BP网络的可行性。
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-30
文件大小:260096
提供者:
weixin_38732463
BP神经网络在城市配电系统用户供电故障诊断的应用
BP神经网络在城市配电系统用户供电故障诊断的应用,张璐,,本文主要阐述了人工神经网络的基本原理,以及人工神经网络模型BP网络的多层前馈网络模型原理,然后根据BP算法对城市配电系统用户�
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-30
文件大小:319488
提供者:
weixin_38538585
基于神经网络的肿瘤细胞检测
本文使用BP神经网络,肿瘤数据采用美国新墨西哥州立大学Neuroimaging中心提供的、由高性能光学显微镜采集的肿瘤细胞和健康组织细胞的一系列数据,在Matlab环境下通过采取肿瘤患者的医学指标,建立BP神经网络,使用500组数据对网络进行训练,并且通过调整隐层节点的数量以及参数来达到网络的快速收敛和更高的准确率,最终使用随机的69组数据进行网络测试,得到较好的预测精度。BP网络的应用,为解决肿瘤的良性与恶性的早期诊断,给出了一定的参考方法。
所属分类:
医疗
发布日期:2012-09-09
文件大小:533504
提供者:
mmyoumi
基于遗传算法优化BP网络的箱式变电站故障预测策略
箱式变电站广泛应用在工商业及城镇输配电系统中,在电力系统中发挥着重要作用,对箱式变电站的故障诊断具有重要意义。通过对箱式变电站内部结构、工作原理的研究,对箱式变电站的故障及故障特征进行分析,提出一种运用遗传算法与BP网络相结合的故障诊断网络模型,对系统数据进行融合训练,并利用遗传算法全局搜索最优的特性对BP网络进行优化,避免BP算法在学习中陷入局部最优的弊端,使模型具有良好的收敛性和适应性。仿真结果表明,该网络具有良好的识别效果,在箱式变电站的故障预测中具有很好的应用前景。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38590541
自动配煤控制系统的模糊神经网络的应用
结合灰分控制的时变、滞后和非线性特性,本文提出了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器。利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过ANN的BP学习算法记忆这些规则样本。实验表明该控制用具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点。 煤矿选煤厂的配煤系统是一个非线性、时变和大滞后的过程,在其控制过程中,灰分度是一个非常重要的控制参数。目前常采用PID控制装置,但这种PID控制适应能力差,对高频干扰非常敏感。而且由于灰分度是一个非线性时变参数
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:172032
提供者:
weixin_38650951
基于BP网络的结冰传感器非线性校正方法
根据当前结冰传感器非线性校正存在的问题,提出了利用BP网络建立传感器逆模型的校正方法。文中采用功能强大的MATLAB工具软件,对神经网络进行训练,获得权值、阈值。实际应用结果表明,该方法简单、实用,大大方便了产品性能一致性不高的结冰传感器在测控系统中的应用。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-24
文件大小:139264
提供者:
weixin_38659248
通信与网络中的基于MATLAB和BP网络的语音识别系统
摘要:神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。 1 引 言 人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种模拟人脑神经元细胞的网络结构和功能, 运用大量的处理部 件,由人工方式建立起来的自适应非线
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-09
文件大小:206848
提供者:
weixin_38742927
分布式麦克风阵列中的麦克风群集和基于BP网络的声源定位
提出了一种在智能会议室中使用分布式麦克风阵列的基于麦克风聚类和BP神经网络的声源定位方法。 在提出的方法中,首先使用一种新颖的群集方法将所有麦克风分为几个群集,每个群集对应一个指定的BP网络。 然后,基于能量的簇选择方案被应用于选择小的并且靠近声源的簇。 在每个选定的群集中,估计每个麦克风对到达的时间差,然后所有估计的时间延迟都用作相应的BP网络的输入,以进行位置估计。 最后,将来自所选群集的所有估计位置融合在一起,以进行全局位置估计。 仅子集而不是所有麦克风负责声源定位,从而降低了计算成本;
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:713728
提供者:
weixin_38524246
基于PCA和BP网络的地中海贫血红细胞拉曼光谱判别
应用激光镊子拉曼光谱(LTRS)技术,俘获单个红细胞并收集其拉曼光谱。将主成分分析(PCA)算法和反向传播BP网络预测模型相结合,进行地中海贫血(简称地贫)红细胞类型的判别。PCA结果显示,正常对照与中间型α-地贫(HbH-CS)基本可区分,但正常对照与重型β-地贫,HbH-CS与重型β-地贫间差异不明显。将归一化处理的前5个主成分进行BP网络训练及预测,结果发现,正常对照与HbH-CS间预测正确率高达97.90%,正常对照与重型β-地贫,HbH-CS与重型β-地贫间预测正确率分别为90.72%
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38516386
基于C# .NET与Matlab接口和BP网络的汽车产量预测
为了提高软件预测系统的开发效率和精度,研究了误差反向传播神经网络(Error Back Propagation Neural Network,BPNN)在Matlab 2006a环境下的实现方法,采用迭代法选择神经网络训练参数。探讨了Matlab与C# .NET开发平台的接口技术,能成功实现C# .NET对Matlab神经网络工具箱的调用。以汽车产量预测为应用案例,开发了基于C# .NET和Matlab接口的神经网络预测系统。实验结果表明,该预测系统对汽车产量预测有着良好性能,接口技术的应用提高
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:325632
提供者:
weixin_38656989
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