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  1. Linux-0.11 [内核源代码带中文注释]

  2. ! ! SYS_SIZE is the number of clicks (16 bytes) to be loaded. ! 0x3000 is 0x30000 bytes = 196kB, more than enough for current ! versions of linux ! SYS_SIZE 是要加载的节数(16 字节为1 节)。0x3000 共为 1 2 3 4 5 6 0x7c00 0x0000 0x90000 0x10000 0xA0000 system 模块 代码执
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-04-02
    • 文件大小:295936
    • 提供者:zhousiwei
  1. 都是想要的考试题 速度下载

  2. 微机原理与应用试卷 一、单项选择题(每小题 1 分共 10 分) 1. 0.6875D的二进制为 ( ) ① 0.0111B ② 0.1101B ③ 0.1011B ④ 0.1111B 2. 一条指令执行完后,CS=1000H,IP=1052H,则下一条指令的地址为 ( ) ① 2025H ② 11052H ③ 01052H ④ 10520H 3. 8088数据输出为多少位。 ( ) ① 4 ② 8 ③ 16 ④ 32 4. 若8086 CPU主频为8MHz,则其基本总线周期为 ( ) ①
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-05-24
    • 文件大小:34816
    • 提供者:qwr_001
  1. 微机课后题目答案 答案

  2. 微机课后题目答案啊 微机接口技术练习题解 第1章 绪论 1. 计算机分那几类?各有什么特点? 答:传统上分为三类:大型主机、小型机、微型机。大型主机一般为高性能的并行处理系统, 存储容量大,事物处理能力强,可为众多用户提供服务。小型机具有一定的数据处理能力,提供一定用户规模的信息服务,作为部门的信息服务中心。微型机一般指在办公室或家庭的桌面或可移动的计算系统,体积小、价格低、具有工业化标准体系结构,兼容性好。 2. 简述微处理器、微计算机及微计算机系统三个术语的内涵。 答:微处理器是微计算机系
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2011-04-20
    • 文件大小:196608
    • 提供者:wwwwgg123
  1. linux内核0.11 中文注释版

  2. linux内核0.11 中文注释版 列如:bootsect.s .globl begtext, begdata, begbss, endtext, enddata, endbss ! 定义了6 个全局标识符; .text ! 文本段; begtext: .data ! 数据段; begdata: .bss ! 堆栈段; begbss: .text ! 文本段; SETUPLEN = 4 ! nr of setup-sectors ! setup 程序的扇区数(setup-sectors)值;
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2012-02-19
    • 文件大小:290816
    • 提供者:happy911
  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术,应用自适应噪声抵消技术,可在未知外界干扰源特征,传递途径不断变化,背景噪声和被测对象声波相似的情况下,能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲,自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展,简单的说,把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端,而它的输入端改为噪声干扰端,由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉,这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-12-30
    • 文件大小:2048
    • 提供者:mmfile
  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力,近年来引起了众多学者的兴趣与参与,已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中,约90%的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式,它也是前馈网络的核心部分,BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别/分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而,由于BP算法是一种梯度下降搜索方法,因而不可避免地存在固有的不足,如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点,
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-25
    • 文件大小:4096
    • 提供者:checkpaper
  1. 遗传算法求最大值

  2. 本程序实现遗传算法求最大值,实用简单,易于理解。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-09-08
    • 文件大小:1024
    • 提供者:u010723333
  1. 基于神经网络的学习练习题

  2. 用最基本的BP 算法来训练BP 神经网络时,学习率、均方 误差、权值、阈值的设置都对网络的训练均有影响。综合选取合理的值,将有利于网络的训练。在最基本的BP 算法中,学习率在整个训练过程是保持不变的,学习率过大,算法可能振荡而不稳定;学习率过小,则收敛速度慢,训练时间长。而要在训练之前选择最佳的学习率是不现实的
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-03-17
    • 文件大小:421888
    • 提供者:liangzhaojun
  1. 短期负荷预测

  2. 为了克服BP的这些缺陷,本人对算法做了一些改进确定连接权修正值的计算过程,实际上是优化计算的梯度下降法。当能量公式对应的误差曲面为窄长型时,这种算法在谷的两壁跳来跳去,影响了网络的收敛速度,对算法最普通的改进方法是增加附加动量项。利用附加动量项可以起到平滑梯度方向的剧烈变化,增加算法的稳定性。在具体计算中,学习率η越大,学习速度会越快,但过大时会引起震荡效应;而动量因子α取得过大可能导致发散,过小则收敛速度过慢。并为了解决BP易于陷于极小值现象,用人工遗传算法来优化BP网络的初始权值。遗传算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-04-23
    • 文件大小:131072
    • 提供者:lzm1059
  1. 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究-遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.rar

  2. 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究-遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.rar 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究,包括论文、实现程序、说明以及遗传算法的工具箱。 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究 摘要: 在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法¬¬¬¬¬¬¬-GA-BP算法;通过算法比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:148480
    • 提供者:weixin_39840387
  1. 求高人解答有关BP神经网络输入训练时出现最大值和最小值-neiqian lun.xls

  2. 求高人解答有关BP神经网络输入训练时出现最大值和最小值-neiqian lun.xls   正在做毕设,训练样本为表格形式,在不同车速和方向盘转角输入给定下的车轮角速度。有400多个训练样本,训练时出现了输入最大最小之相等的情况; p=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190     200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:17408
    • 提供者:weixin_39840914
  1. 基于SAPSO-BP神经网络的井下自适应定位算法

  2. 针对基于传统BP神经网络的井下定位算法存在收敛速度慢、易形成局部极值、在煤矿井下强时变性电磁环境中定位误差大等问题,提出了一种基于模拟退火思想的粒子群优化算法加BP神经网络(SAPSO-BP)的井下自适应定位算法。采用SAPSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,以加快训练收敛速度,使之到达全局最优;通过安装在井下巷道中的无线校准器采集目标点接收信号强度指示(RSSI)值,采用自适应动态校准方法对RSSI值进行实时校准,以减小强时变性电磁环境对定位精度的影响;最后利用SAPSO-BP神经网络估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:800768
    • 提供者:weixin_38595356
  1. 采煤机健康状态智能评估方法研究

  2. 针对现有采煤机健康状态评估方法存在评估指标权重确定受人为因素影响较大导致评估准确率不高、采用单一评估算法存在局部搜索能力弱和抗干扰能力差、寻找全局最优值能力不足等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)与遗传算法(GA)优化BP神经网络算法(PCA-GA-BP算法)的采煤机健康状态智能评估方法。根据采煤机结构和工作原理选择采煤机状态监测点位,获取采煤机健康状态相关的各项状态参数,采用PCA对采煤机状态参数进行数据降维和特征提取,避免BP神经网络输入的复杂化;引入GA对传统BP神经网络寻找全局最优
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38644097
  1. MATLAB多算法车牌识别[出入库,计时计费,库内外判别,语音播报,GUI界面].zip

  2. MATLAB车牌识别部分: ①图像预处理:在整个车牌识别系统中,由于采集进来的图像为真彩图,再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因,图像质量并不高,其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别,所以在进行车牌分割和识别处理之前,需要先对车牌图像进行图像预处理操作。 ②车牌定位:首先对车牌的二值图片进行形态学滤波,使车牌区域形成一个连通区域,然后根据车牌的先验知识对所得到的连通区域进行筛选,获取车牌区域的具体位置,完成从图片中提取车牌的任务。 ③车牌分割:首先对车牌进行水平投影,去除水平边框;再对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:Threexiu
  1. 基于神经网络和遗传算法的激光多层熔覆厚纳米陶瓷涂层工艺优化

  2. 将反馈型(BP)神经网络和遗传算法(GA)相结合用于激光多层熔覆厚纳米Al2O3-13%TiO2(质量分数)陶瓷涂层的工艺参数优化,根据3因素3水平正交试验结果对神经网络模型结构进行训练,建立了熔覆工艺参数(熔池闭环控制温度、超声振动频率及保温箱预热温度)与涂层性能(结合强度和显微硬度)之间的遗传神经网络预测模型。在此基础上,采用遗传算法对纳米陶瓷涂层结合强度和显微硬度进行了单目标和多目标参数优化。结果表明,遗传神经网络模型预测值与试验值误差较小,相对误差不超过2.5%。遗传算法优化的涂层最大结
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38747444