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  1. BRIEF特征检测

  2. BRIEF特征检测，Binary Robust Independent Elementary Features，特征检测效果很好。基于opencv2.3和VS2008的代码。。。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-06
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：gupan86

  1. qt_open_surf

  2. 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配，特征点聚类等6中功能。本次实验就简单的测试了图片的检测，匹配和特征点聚类3个功能。并加入了简单的界面。 　　开发环境为：opencv2.4.2+Qt4.8.2+open surf+windosxp-_1 (Sift algorithm) brief in a classic sift algorithm detected feature points in the pre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lizhiguo18

  1. 各种特征检测算法和描述子算法的性能比较。FAST，ORB，BRIEF等等

  2. 利用当前比较流行的orb特征点提取，fast特征点提取，brief描述子生成算法，进行实现和性能比较，具有参考价值！Performance Analysis of Various Feature Detector and Descr iptor for Real-Time Video based Face Tracking

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-28
    • 文件大小：757760
    • 提供者：qq_32998593

  1. orb_slam论文

  2. orb_slam论文，利用定向的FAST特征检测算法和旋转BRIEF特征描述子，提出了单目slam算法

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-08-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：li528405176

  1. ORB-快速特征点提取和描述的算法

  2. ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）是一种快速特征点提取和描述的算法。这个算法是由Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige以及Gary R.Bradski在2011年一篇名为“ORB：An Efficient Alternative to SIFTor SURF”的文章中提出。ORB算法分为两部分，分别是特征点提取和特征点描述。特征提取是由FAST（Features from Accelerated Segmen

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：562176
    • 提供者：g3150201434

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 超详细的ORB解读.md

  2. ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）是一种快速特征点提取和描述的算法。这个算法是由Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige以及Gary R.Bradski在2011年一篇名为“ORB：An Efficient Alternative to SIFTor SURF”的文章中提出。ORB算法分为两部分，分别是特征点提取和特征点描述。特征提取是由FAST（Features from Accelerated Segment

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：10240
    • 提供者：literacy_wang

  1. 基于关键帧多特征融合的视频拷贝检测

  2. 针对视频拷贝检测中检索速度问题,提出一种基于关键帧多特征融合的类局部敏感哈希索引方法,将存在拷贝片段的视频映射到同一个哈希桶中,减少检索的范围,达到提高检索速度的目的。该算法首先对视频进行镜头分割提取关键帧,为了提高检测精度,分别提取了灰度序全局特征、基于关键点的希尔伯特特征、ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)局部特征,综合利用全局特征和局部特征两者各自的优势;然后根据视频关键帧序列建立了类局部敏感哈希索引,利用建立好的索引获得拷贝检测结果。实验结果表明,该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_38718415

  1. 基于ORB算法的输电线路异物识别研究_焦圣喜.pdf

  2. 论文仅供学习参考使用。 针对输电线路异物检测问题，通过分析航拍视频，提取关键帧并采用帧差法标注异物，使用特征点跟踪异物，从而达到输电线路异物检测的目的。将预估区域漂移法与欧式距离法融合，弥补关键帧冗余的缺陷; 使用概率密度函数分析网格内异物占有率，剔除帧差法中微小非目标区域; 提出 K-means 算法聚类分析 Oriented Brief( OＲB) 算子，可精简特征点提高匹配率。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：468992
    • 提供者：olivia_ye

  1. 小白的树莓派Tensorflow opencv 学习笔记（八）

  2. 之前想用TensorFlow + OpenCV做目标检测，但是最后因为TF2.0资料属实不多所以夭折了，不过OpenCV还是非常值得学习的。 特征检测算法 OpenCV中比较常用的特征检测和提取算法： Harris：用于角点检测 SIFT：用于斑点检测 SERF：用于斑点检测 FAST：用于角点检测 BRIEF：用于斑点检测 ORB：带方向的FAST算法和具有旋转不变性的BRIEF算法（暴力匹配和基于FLANN的匹配法） 特征 上述算法中提到了角点和斑点，这是两种重要的特征。特征是有意义的图像区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：851968
    • 提供者：weixin_38623080

  1. Corner-Detection-源码

  2. 项目名称：算法在检测器，对象识别中的描述符关键点的FAST，BRIEF，ORB，SIFT，SURF和HARRIS中的应用 作家：Heru syah putra 开课日期：03/12/2021 关于项目的介绍 在许多计算机视觉应用程序中，例如运动结构，图像捕获，对象检测等，检测和特征匹配是一项重要任务。 我做这个项目的原因 我们之所以要执行此项目，是因为哪种算法最适合在相机路径中响应并可以描述捕获最终对象的结果的对象检测。我们使用的一些算法包括FAST，BRIEF，ORB，SIFT，SURF和HA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_42104181

  1. 融合GMS检测和置信度判别的TLD目标跟踪

  2. 针对目标在遮挡、尺度变化等复杂场景下易产生模型漂移问题,基于跟踪学习检测(TLD)框架提出一种结合基于网格的运动统计(GMS)检测和置信度判别的长时目标跟踪算法。首先在跟踪模块中采用快速判别尺度空间的相关滤波器(fDSST)作为跟踪器,利用位置滤波器和尺度滤波器对上一帧目标进行位置与尺度的判别,并依据TLD算法中跟踪模块与检测模块的独立性,将跟踪模块结果输入检测模块中,采用平均峰值相关能量(APCE)对模板更新进行置信度判别。在检测模块中先引入GMS网格运动统计作为检测器,使具有快速旋转不变性特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38570854

  1. 基于二进制稳健独立基元特征的扩展目标快速检测

  2. 在某些扩展目标光电成像中,目标图像缺少局部细节,因此采用复杂的特征检测算法和高维特征描述符,但这种方法不仅存在特征描述区分度弱的问题,而且还存在资源占用多、运算速度慢以及难以实现实时处理的缺点。主解决此问题提出了用加速分段测试提取特征(FAST)检测算法进行角点检测，用二进制稳健独立基元特征（BRIEF）描述符进行目标特征描述的新方法。同时，针对BRIEF描述符缺少方向判别，对目标姿态变化敏感的问题，提出了主方向约束机制，有效地提高了特征点识别的稳定性。将本方法与加速稳健性特征(SURF)和尺度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38679651

  1. ORB算法在智能工具箱中的应用研究

  2. 工具箱的智能管理在工程应用中具有重要作用；为了符合对微小工具和工具唯一性检测的要求。提出了一种以图像识别技术为基础的工具箱管理方法；采用了ORB算法在图像识别处理中的关键技术，通过FAST检测算子的特征点提取以及BRIEF描述算子特征点特征算子的产生，生成的描述符是二进制字符串，选用简单的汉明距离用于特征点匹配；经实验证明该方法能快速，准确的对工具箱内的5种异形工具进行分析处理，从而实现了对工具的实时智能管理，符合工程应用的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38679449