streamDM，是由华为诺亚方舟实验室开源的使用 Spark Streaming 挖掘大数据的开源软件。大数据流学习大数据流学习（Big Data stream learning）比批量或离线学习更富有挑战性，因为数据在流动的过程中不太可能保持同一种分布。而且，数据流中的每一个样本只能被处理一次，否则它们就需要占用内存进行总结，同时该学习算法也必须非常高效。Spark StreamingSpark Streaming 是核心 Spark API 的一个扩展，它能让多个源的数据流处理成为可能。

Bagging的策略： 从样本集中用Bootstrap采样选出n个样本 在所有属性上 对这n个样本建立分类器（CART or SVM or ） 重复以上两步m次 i e build m个分类器（CART or SVM or ） 将数据放在这m个分类器上跑 最后vote看到底分到哪一类