基于CNN的竹子表面缺陷分类 可以通过以下链接下载Bamboo数据集 ImageNet的精缩版可以下载这个链接 这个git包括使用Basler Area Camera获取数据，生成更多图像和训练模型。 使用MDenseNet（DenseNet的修改版本），与原始DenseNet相比，它减少了15％到20％的参数和FLOP，同时具有更好的性能。 需要python 3.x; Tensorflow v2