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  1. Bayesian-K-NN:具有贝叶斯风味的“从零开始”的K-NN-源码

  2. 贝叶斯-K-NN 目录 一般资讯 计划于2020年3月在里昂二世举行的“信息学与程序化”（计算机科学与程序化）课程中期项目由亚历山大·布鲁特（Alexandre Bluet）负责。 项目目标与设计 最初的任务是用Python从头开始编写K-NN。 尽管如此，我还是在项目中添加了贝叶斯推理部分，旨在纠正不平衡的数据集并提高模型的准确性。 技术领域 *Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42131633