介绍 这个项目是我的SUB毕设的源码。SUB毕设做的是建造一个Hadoop云计算平台，并在该平台上将贝叶斯网络结构学习算法进行分布化实现。 贝叶斯网络结构学习算法采用K2算法，K2算法采用贪婪搜索处理模型处理问题。首先选择一种评价网络结构优劣的评分函数，本项目中使用的是BIC评分，然后从一个网络开始，根据预先确定的最大父父数据和例程的序号，选择选择分值最高的中断作为该例程的父节点。 K2算法的出发点是一个只有例程没有边的无向图，然后按照顺序依次确定该例程的父例程，即增加有向边，并使用评分函数作