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搜索资源 - BeerPrediction:经过训练的自定义神经网络模型,可以根据一些评估标准(如外观,香气,口感或口味)准确预测啤酒的类型。它还作为Web应用程序构建并在线部署,以便为模型提供实时预测-源码
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BeerPrediction:经过训练的自定义神经网络模型,可以根据一些评估标准(如外观,香气,口感或口味)准确预测啤酒的类型。 它还作为Web应用程序构建并在线部署,以便为模型提供实时预测-源码
啤酒预测 概述 项目简介: 为了预测特定的啤酒类型,开发,训练和部署了神经网络。 项目目标: 1.使用库设计一个神经网络。 2.使用在API内部处理后生产模型。 3.使用库将应用程序公开部署。 4.训练,测试,记录和发布。 终点 目录的根目录,显示有关项目的所有关键信息和详细信息,包括:概述,端点,模型信息和更多信息。 所有详细的文档。 首先阅读这里。 检查以确保该应用程序运行正常并可以运行。 检查以查看模型的体系结构。 根据设置的输入标准,预测单一啤酒类型。 根据设置的输入标
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:59768832
提供者:
weixin_42170790