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优友外连精灵UULink V1.3.1正式版
优友外链精灵UUlink V1.3.1 正式版 更新日期:2010年10月17日 更新内容: 【增加】存储每次添加的网址; 【优化】成功提交状态加上超级连接,可以点击随时查看状态; 【优化】优化提交网址速度采用多线程处理 【增加】判断提交状态,几秒钟不成功则跳转下一条; 【修改】规范版本号命名 【修正】其他内部程序BUG 优友外链精灵UUlink V1.2.1 正式版 更新日期:2009年11月03日 更新内容: 【增加】最小化到系统托盘 【优化】提交状态将参数替换为域名 【优化】提交网址速度
所属分类:
互联网
发布日期:2011-05-16
文件大小:78848
提供者:
xueli0427
phpscup轻量级cms系统 v1.1 beta GBK.rar
PHPSCUP是一套追求简洁易用很务实的系统!PHPSCUP能满足大多数的初级企业网站用户。系统内置企业简介模块、新闻模块、产品模块、人才模块、在线留言模块、单篇文章模块、友情链接模块、单篇文章模块、图片轮播模块、下载模块。遵循SEO标准,通过模板或者定制为企业提供专业的营销型网站,该系统采用PHP MySQL组合开发,具备安全、高效、稳定等基本特性。 主要功能特色体现在: 权限分配:权限分配功能非常强大,权限控制到每个页面,前后台都可以分配权限给用户。 多语言:这是一个多语言系统!你可以添加
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-10
文件大小:245760
提供者:
weixin_39840588
格拉斯曼杂项西格玛模型
我们研究了具有格拉斯曼目标空间GM,N的非最小超对称异质变形N =(0,2)sigma模型。 为了开发适当的超场形式主义,我们从具有平坦目标空间的简化模型开始,找到其beta函数直至两个循环,并证明一个非重归一化定理。 然后,将结果推广到具有格拉斯曼目标空间的完整模型。 我们使用几何公式来计算beta函数,并讨论“不是Hooft和Veneziano极限”。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-16
文件大小:429056
提供者:
weixin_38677234
物质引力的渐近安全性
我们研究了物质场存在下量子引力的渐近安全猜想。 提出了一条一般性的解释路线,解释了为什么引力子在高能行为中起主要作用,而这与物质场无关,只要它们保持足够弱的耦合。 在功能重整化组的帮助下,我们将考虑与Yang-Mills理论结合使用的引力。 在平坦背景的扩展中,利用运行中的传播子,顶点和背景耦合,系统近似地给出了beta函数,固定点,通用指数和缩放解的显式结果。 不变地,我们发现轨距耦合渐近自由,而重力扇形渐近安全。 对物质场多重性的依赖性很弱。 我们还将说明如何在不更改物理原理的情况下解决方案
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-04
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38687928
在五个循环中完成QCD的完全规范化
我们为幽灵场和-vertex的异常尺寸提供了新的分析五环Feynman-Gauge结果,将SU(3)的已知值推广到一般规范组。 连同先前发表的有关夸克质量和场异常尺寸以及Beta函数的结果,完成了该量规中的量规理论的5回路重归一化程序。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-01
文件大小:365568
提供者:
weixin_38519849
三维高自旋引力中的混沌
我们在欧几里得AdS3中讨论SL(N,ℂ)Chern-Simons高级自旋规理论。 使用适当的边界项,我们可以得出Schwarzian壳上作用的更高自旋推广。 我们研究了引力打扮的双局部变量,并研究了软高自旋模式展开以获得软模式本征函数。 我们还从W $$ \ mathcal {W} $$-代数的Ward身份和递归关系得出自旋本征函数。 使用壳上作用,我们评估了软高自旋模式对无序相关器的贡献,并且发现SL(N)高自旋重力的相应Lyapunov指数为2πβN- 1 $$ \ frac {2 \
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-31
文件大小:824320
提供者:
weixin_38548394
Beta函数的推广
Beta函数的推广,戚中典,,欧拉积分(Beta函数和Gamma函数)具有很好的性质,在数学中占有十分重要的地位。两者之间存在着非常优美的关系,基于此基础本文先对
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-30
文件大小:223232
提供者:
weixin_38555019
机器学习中的最优化算法总结
机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-02
文件大小:570368
提供者:
abacaba