图书推荐系统 图书推荐系统是一个基于隐语言模型的图书推荐系统。 数据集 MovieLens数据集： 图书交叉数据集： 主要内容 隐因子对模型的影响： 使用梯度下降法，对隐含语言模型的改进算法各算法的比较代码： _不同_推荐_模型_by_GD.ipynb 对隐语义模型的训练速度提出改进学习率的梯度下降法和亚当： 根据隐语义模型的特性对图书标签进行聚类，最后使用隐语义模型构建了一个图书推荐系统。 BSVD在图书推荐上的实现： 图书推荐系统web设计：推荐项目说明：