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  1. BP 神经网络模型 学习算法 数模 教程

  2. BP 神经网络模型 学习算法 数模 教程 BP 神经网络模型 学习算法 数模 教程

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-23
    • 文件大小：844800
    • 提供者：jianhuago

  1. 高等教育学费标准的神经网络模型研究

  2. 在适当的假设下,建立起符合中国实际的收费模型,即 BP神经网络模型,该模型的网络算法符合实际要求,并以此为参考,指导各个高校根据自身的实际情况 ,制定合理的收费标准 ,从而规范高等教育收费。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-25
    • 文件大小：208896
    • 提供者：tuzi631752190

  1. 一种简单的BP网络隐层扩展模型及其训练算法研究.pdf

  2. 　为了提高神经网络的预测精度,设计一种动态扩展BP网络隐层的方法,在训练过的BP网络上动态增加一个具有线性激活函数的隐层,用改进的蚁群算法对新增权值进行训练,着对算法的实现过程及算法分析进行论述。设计了算法改进前后用BP网络对催化剂活性进行预测的对比实验,结果表明,采用该模型及训练算法,可在不影响网络表达能力的基础上提高网络的训练精度及网络的泛化能力。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-09
    • 文件大小：203776
    • 提供者：tgn0825

  1. BP神经元网络模型附带原理和算法（精华）

  2. BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-22
    • 文件大小：290816
    • 提供者：sunshiqiang

  1. BP网络智能PID控制算法在交流调速系统中的应用

  2. ：针对交流异步电动机存在的非线性、多变量、强耦合及模型结构不确定的特点，设计以西 门子s7—300 PLC为控制单元、以研华IPC～610工业控制计算机为监视操作单元的基于PROFI— BUS—DP的交流调速控制系统。通过对被控对象特性的分析，将神经网络技术与PID控制结合， 研制了基于BP网络的PID控制算法，并用PLC语言给予实现。该算法既有神经网络控制良好的 动态特性又保持了PID控制的高速稳定性。实际应用结果表明：系统调速特性好，控制精度高，具 有一定的推广价值。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-02-24
    • 文件大小：237568
    • 提供者：malili2006abcd

  1. 地下水文预测中BP网络的模型结构及算法探讨

  2. 关于地下水文预测中BP网络的模型结构及算法探讨，有关神经网络的

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：198656
    • 提供者：hero1942

  1. BP网络模型的应用

  2. BP网络学习问题的分析研究，主要应用BP神经网络模型

  3. 所属分类：C

  1. BP网络模型对人脸朝向的识别

  2. BP网络模型对人脸朝向乐

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yedeqixian

  1. 基于Kalman滤波的灰色神经网络模型的应用

  2. 文中提出了结合Kalman滤波、灰色模型和BP神经网络模型对测量数据进行模拟和预测,并通过实例表明,基于Kalman滤波的灰色BP网络模型可以对数据序列进行模拟和预测,并在一定程度上较好地反映了数据序列的走势和变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_38748875

  1. GA-BP网络模型预测填料塔中AMP吸收CO2的传质性能

  2. GA-BP网络模型预测填料塔中AMP吸收CO2的传质性能，符开云，高红霞，采用遗传算法优化的BP网络（GA-BP）模型，以伴随化学反应的传质过程中的关键操作参数为输入变量，总体积传质系数为输出变量，对填�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：662528
    • 提供者：weixin_38655998

  1. 基于反射波法评价锚杆锚固质量的BP网络模型

  2. 基于反射波法评价锚杆锚固质量的BP网络模型，聂艺，章光，提出低应变应力波反射法与BP神经网络相结合建立了判断锚杆锚固质量的网络模型。该网络模型采用了低应变应力波反射法的波形作为影�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38680340

  1. BP网络在汽车电脑控制点火系统故障诊断中的应用

  2. BP网络在汽车电脑控制点火系统故障诊断中的应用，杨黎黎，戴永贤，基于人工神经网络的基本原理，本文研究了BP算法在汽车发动机电脑控制点火系统常见故障检测与诊断建立BP网络模型，模型中同时考虑�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38708707

  1. PSO-BP网络模型在GPS高程拟合中的应用

  2. 文中介绍了一种全局随机优化算法—粒子群优化算法,并将其应用于BP网络模型的参数优化。在基本BP算法的误差反向传播调整权值的基础上,引入粒子群算法(PSO)进行权值修正,建立一个PSO优化的BP网络模型进行GPS高程拟合,并与基于遗传算法优化的BP网络模型(GA-BP)、支持向量机模型(SVM)和基本BP网络模型的拟合结果进行分析比较。结果表明,PSO-BP网络优化模型性能略高于GA-BP网络模型的性能,明显优于SVM模型和BP网络模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38727199

  1. 深部巷道围岩稳定性类别的BP网络识别方法

  2. 以BP神经网络模型为平台,对已知稳定性影响因素样本学习训练后,可以实现待测样本的巷道稳定性类别的识别,整个模型的求解过程是通过MATLAB软件来完成,利用BP网络模型的拟合特点及MATLAB的计算优势,可以准确、快速地完成对深部巷道围岩稳定性类别的鉴定工作,为深部巷道围岩锚喷支护设计提供依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_38691006

  1. 灰色系统理论与GA-BP网络模型在导高控制和预测中的应用

  2. 利用灰色系统理论对各主要地质采矿因素与导水裂隙带发育高度关联度计算排序,得到影响因素的主次顺序,分别建立了BP神经网络和基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型,将2种模型预测结果与实测结果对比分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_38740596

  1. 基于KPCA-BP网络模型的滚动轴承故障诊断方法研究

  2. 针对滚动轴承信号的非线性、非平稳性特点及诊断中冗余与噪音的干扰,引入了核主元分析法和BP神经网络相结合的方法对轴承的故障信号进行诊断,以提高轴承故障诊断的性能。通过5个传感器采集轴承不同状态的故障信号,利用小波包提取能量特征值,同时提取轴承的时-频域特征量组成原始特征空间,利用核主元分析方法对原始特征空间降维,提取主元特征量输入到BP神经网络中进行故障模式识别。试验结果表明,KPCA-BP网络模型的性能优于未筛选-BP网络,具有更好的诊断效果和抗干扰能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：750592
    • 提供者：weixin_38675970

  1. 遗传算法的BP网络模型进行瓦斯涌出量预测

  2. 从提高采煤工作面瓦斯涌出量预测的速度和精度入手,将遗传算法与神经网络2种非线性最优化算法的优势加以融合,提出了一种利用遗传算法同时优化BP网络的连接权和拓扑结构的网络模型,并以韩城下峪口煤矿为例,进行了实际应用。结果表明:改进后的BP网络模型预测精度较高,具有良好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38506103

  1. GA-BP网络在凿岩防卡阀推进压力预测中的应用

  2. 分析了凿岩钻车防卡阀的结构和工作原理,利用某采石场原始卡钎数据,建立了防卡阀BP神经网络模型。基于遗传算法理论对BP神经网络模型进行了结构拓扑优化和训练,建立了GA-BP网络模型。分析结果表明,BP神经网络模型和GA-BP网络模型均可以较好地预测卡钎时防卡阀的推进压力,但GABP网络模型具有更高的预测精度、非线性映射和网络性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38551749

  1. 基于GA-BP网络模型的煤矿底板突水非线性预测评价

  2. 以非线性预测评价为基础,采用BP神经网络模型,利用遗传算法优化网络初始权值和阈值,建立一个新的煤矿底板突水危险性预测的网络模型,通过收集不同突水矿井的资料,综合考虑多种影响底板突水的因素。运用Matlab编程对网络原始数据进行训练,并对不同工作面底板是否突水及突水量进行预测分析,结果表明,该模型收敛速度快、预测精确度高,且具有较强的泛化能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：635904
    • 提供者：weixin_38606656

  1. 基于模糊聚类分析与BP网络的电力系统短期负荷预测_姚李孝.pdf

  2. ：提出了一种基于模糊聚类分析和BP 网络的短期负荷预 测方法。考虑了温度、相对湿度以及日类型等影响负荷的因素, 通过模糊聚类分析将负荷历史数据分成若干类，找出同预测日 相符的预测类别，然后建立相应的BP 网络模型，用附加动量 和变学习速率的方法预测每小时的负荷。对于西安地区实际负 荷的预测结果的分析表明该方法有较高的预测精度，取得了令 人满意的结果。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：SparkQiang
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