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  1. Breast-Cancer-Prediction:该项目基本上使用后勤回归模型，通过Scikit-learn将乳腺癌归为恶性或良性-源码

  2. 乳腺癌预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42165583

  1. Breast-Cancer-Prediction-源码

  2. 乳腺癌预测 在乳腺癌数据集上采用了四种机器学习模型来确定最佳模型。 逻辑回归 决策树分类器 随机森林分类器 支持向量机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_42134097

  1. Breast-Cancer-Prediction-源码

  2. 乳腺癌预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42109125

  1. Breast-Cancer-Prediction-App-源码

  2. 乳腺癌预测应用 问题陈述 - 乳腺癌（BC）是全球女性中最常见的癌症之一，根据全球统计数据，它代表着大多数新的癌症病例和与癌症相关的死亡，这使其成为当今社会的重要公共卫生问题。 BC的早期诊断可以促进对患者的及时临床治疗，因此可以显着改善预后和生存机会。 ML技术已广泛用于乳腺癌分类问题。 它们提供了高分类精度和有效的诊断功能。 我们的主要目标是使用Flask API构建应用程序，并在Heroku上部署以对乳腺癌是良性还是恶性进行分类。 有了这段代码，我们将学习： 如何在Heroku上使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42173205

  1. Breast-Cancer-Prediction:在人工智能学术课程中使用监督学习决策树算法进行乳腺癌预防-源码

  2. Breast-Cancer-Prediction:在人工智能学术课程中使用监督学习决策树算法进行乳腺癌预防

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_42140625