乳腺癌预测应用 问题陈述 - 乳腺癌（BC）是全球女性中最常见的癌症之一，根据全球统计数据，它代表着大多数新的癌症病例和与癌症相关的死亡，这使其成为当今社会的重要公共卫生问题。 BC的早期诊断可以促进对患者的及时临床治疗，因此可以显着改善预后和生存机会。 ML技术已广泛用于乳腺癌分类问题。 它们提供了高分类精度和有效的诊断功能。 我们的主要目标是使用Flask API构建应用程序，并在Heroku上部署以对乳腺癌是良性还是恶性进行分类。 有了这段代码，我们将学习： 如何在Heroku上使用