数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

事项追踪Bug追踪过程中需要注意的事项软件测试◆尽量减少重现的步骤以达到用最少的步骤来重现问题;这对编程人员来说是很有帮助发现问题根源的。◆最好由报bug的人验证bug是否可以关闭。任何人都可以修复bug，但只有那个发现bug的人才能够确信bug是否真正的已被修　　Bug追踪过程中需要注意的事项  软件测试　　◆尽量减少重现的步骤以达到用最少的步骤来重现问题;这对编程人员来说是很有帮助发现问题根源的。　　◆最好由报bug的人验证bug是否可以关闭。任何人都可以修复bug，但只有那个发现bug的人