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c 均值聚类算法 matlab 程序
c 均值聚类算法 matlab 程序,模式识别里比较有用的算法!
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-02
文件大小:5120
提供者:
zhang411421
CMEAN,C均值聚类算法,VC++代码
该资源是CMEAN,C均值聚类算法的VC++程序代码,有例子和运行结果。
所属分类:
C++
发布日期:2010-06-11
文件大小:233472
提供者:
zhangqigang
C++均值聚类算法C++均值聚类算法C++均值聚类算法
C++均值聚类算法C++均值聚类算法C++均值聚类算法
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-15
文件大小:1024
提供者:
hrlhrl0
模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用
图像分割方法研究 模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用
所属分类:
教育
发布日期:2011-04-23
文件大小:2097152
提供者:
lijunfeng318
一种改进的模糊C均值聚类算法
针对模糊C均值(FCM)聚类算法中,聚类效果往往受到聚类数目和初始聚类中心影响这一问题,提出了基于平均信息熵确定聚类数目的方法,并采用密度函数法来获得初始聚类中心。
所属分类:
互联网
发布日期:2011-05-12
文件大小:208896
提供者:
cuizaixu_jingzhe
自适应模糊C-均值聚类算法
模式识别中对C-均值聚类算法的改进版本:采用自适应模糊C-均值聚类算法,对图像进行分类。
所属分类:
电信
发布日期:2011-12-10
文件大小:580608
提供者:
cfred
FCMClust(模糊c均值聚类算法MATLAB实现)
FCMClust(模糊c均值聚类算法MATLAB实现)
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-09
文件大小:2048
提供者:
gufayidai
模糊C均值聚类算法
一种比较简便的关于模糊C均值聚类算法的程序
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-05-09
文件大小:692
提供者:
syjliuyun
一个用VC++开发的采用模糊C均值聚类算法
一个用VC++开发的采用模糊C均值聚类算法
所属分类:
C++
发布日期:2009-03-13
文件大小:1048576
提供者:
jjl2905
基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类
基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类,王翠玲,王一冒,本文简要介绍了K-均值聚类和模糊C-均值聚类算法,传统的k-均值聚类算法广泛用于图像的自动分类,但没有考虑到图像信息的不确定性问�
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-11
文件大小:328704
提供者:
weixin_38657465
基于模糊C均值聚类算法的矿井煤炭自燃预测
为实现矿井煤炭自燃预测控制,对煤层自燃原因进行分析,得到煤炭含水量、发热量、含硫量、倾斜角和地质构造以及煤层瓦斯含量共6种自燃因素,首先将某煤矿历年来的数据作为原始数据,再通过模糊C均值聚类的方法对这些原始数据进行分类,建立标准模型库,再将新的数据通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配,预测矿井待开采煤层自燃的可能程度,针对不同的程度选择不同的开采方案以及控制煤炭自燃的方案,使煤矿安全生产得以保障。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-30
文件大小:188416
提供者:
weixin_38534352
基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法*
针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感,易陷入局部最优解的不足,将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合,提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化,同时引入环形拓扑结构邻域,提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实验,结果表明提出的基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法相比FCM算法和基本粒子群聚类算法具有更好的聚类效率和准确性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:299008
提供者:
weixin_38606404
嵌入式系统/ARM技术中的浅谈模糊C均值聚类算法的并行化研究
摘 要: 使用Intel Parallel Amplifier高性能工具,针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题,找出串行程序的热点和并发性,提出并行化设计方案。基于Intel并行库TBB(线程构建模块)和OpenMP运行时库函数,对多核平台下的串行程序进行循环并行化和任务分配的并行化设计。 并行性主要是指同时性或并发性,并行处理是指对一种相对于串行处理的处理方式,它着重开发计算过程中存在的并发事件。并行性通常划分为作业级、任务级、例行程序或子程序级、循环和迭代级以及语句和指令级。作业
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:206848
提供者:
weixin_38747144
模糊C均值聚类算法的并行化研究
使用Intel Parallel Amplifier高性能工具,针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题,找出串行程序的热点和并发性,提出并行化设计方案。基于Intel并行库TBB(线程构建模块)和OpenMP运行时库函数,对多核平台下的串行程序进行循环并行化和任务分配的并行化设计。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:225280
提供者:
weixin_38592848
基于形态重构和隶属过滤的显着快速,鲁棒的模糊c均值聚类算法
基于形态重构和隶属过滤的显着快速,鲁棒的模糊c均值聚类算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38558054
基于正则化的模糊C-均值聚类算法及其在T-S模糊系统辨识问题中的应用
基于正则化的模糊C-均值聚类算法及其在T-S模糊系统辨识问题中的应用
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:247808
提供者:
weixin_38562392
基于数据加权策略的模糊C均值聚类算法
基于数据加权策略的模糊C均值聚类算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:1014784
提供者:
weixin_38679233
基于超像素的快速模糊c均值聚类算法在彩色图像分割中的应用
基于超像素的快速模糊c均值聚类算法在彩色图像分割中的应用
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:5242880
提供者:
weixin_38676851
扩展的模糊局部信息C均值聚类算法
模糊c均值聚类算法(FCM)通常是用于图像分割,但对噪声敏感。 这篇报告提出了扩展的模糊局部信息c均值聚类鲁棒图像分割算法。 在这种方法中, 邻域空间和灰度创建的新颖模糊因子信息已集成到FCM的目标功能中。 这模糊因子可以增强算法的聚类性能通过调整无聊的像素对中心的影响像素。 所提出的方法不仅可以保留图像细节,但也增强了抗噪能力。 实验在合成图像上实现,真实图像演示所提出的方法对图像具有更好的性能分割,尤其是对于因强噪点而损坏的图像, 与传统的FCM及其扩展方法相比。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38712548
基于对应分析的冗余模糊C均值聚类算法研究
针对模糊C均值聚类(FCM)算法聚类原型最适合于球状类型簇的特点,提出了基于类间分离度和类内紧缩度加权的冗余聚类中心的FCM算法,即先将大簇或者延伸形状的簇(非凸)采用加权FCM算法分割成多个小类(冗余类),从而规避FCM算法对初始聚类中心敏感的弱点.由于隶属度划分矩阵的元素是每个样本隶属于各冗余类的隶属度值,因此将其作为各冗余类的类特征,通过对应分析得到冗余类的新特征,再次采用加权FCM算法进行冗余类合并,最后达到分类效果.以代表曲线分割和曲面分割分类问题的3个典型数据集为算例,结果表明该方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:303104
提供者:
weixin_38713996
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