主要为大家详细介绍了C语言中K-means算法的实现代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 算法过程如下： 1）从N个样本随机选取K个样本作为质心 2）对剩余的每个样本测量其到每个质心的距离，并把它归到最近的质心的类 3）重新计算已经得到的各个类的质心 4）迭代2～3步直至新的质心与原质心相等或小于指定阈值，算法结束 #include #include #include #inclu