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搜索资源列表

  1. 基于HoG特征和粒子滤波的跟踪：C、Opencv、Matlab

  2. 一个基于HoG特征和粒子滤波目标跟踪代码： 在ivt的基础上，加入了自己的在线更新机制 有在线学习功能。该算法有以下主要组成： 1、目标外观用多模版的线性组合来表示，组合用最小二乘的方法来求解，文件中有公式推导； 2、特征提取部分使用用opencv完成HoG特征提取的模块； 3、跟新方法论文：Robust Visual Tracking and Vehicle Classification via Sparse Representation，我也是用这篇文章的思想去做更新机制的，比较简单 PS

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhzhji440

  1. HOG特征提取

  2. 提取单幅图像的HOG特征，C++实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-16
    • 文件大小：552960
    • 提供者：vv_20071869

  1. dlib人脸识别

  2. dlib c语言实现人脸检测的前向过程，fhog是以cell为单元的提取最终的向量的，而hog是以block为单元提取最终的向量；另外dlib实现目标检测训练过程中，考虑了目标检测框到特征空间的映射，以及特征空间反映射回来框的IOU，这就在训练的过程中考虑了缩放层级的问题，从而使得提取的特征更为准确

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-03-27
    • 文件大小：128974848
    • 提供者：dhao23

  1. MIT和USC行人数据集

  2. 包含MIT行人数据集和USC行人数据集 MIT数据集是较早公开的行人数据库。共924张行人图片（ppm格式，宽高为64x128），肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角，无负样本，未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”，在该数据库上的检测准确率接近100%。 USC行人数据集包含三组数据集（USC-A、USC-B和USC-C），以XML格式提供标注信息。USC-A[Wu, 2005]的图片来自于网络，共205张图片，313个站立的行人，行人间不存在相互遮挡，拍

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-11
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：imbar2000

  1. opencv3/C++ HOG特征提取方式

  2. HOG特征 HOG(Histograms of Oriented Gradients)梯度方向直方图 通过利用梯度信息能反映图像目标的边缘信息并通过局部梯度的大小将图像局部的外观和形状特征化．在论文Histograms of Oriented Gradients for Human Detection中被提出． HOG特征的提取过程为: Gamma归一化； 计算梯度； 划分cell 组合成block，统计block直方图； 梯度直方图归一化； 收集HOG特征。 Gamma归一化: 对图像颜色进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：487424
    • 提供者：weixin_38741996